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企业如何做 好GEO 优化?

李懿
2026-01-23
1周前
企业如何做 好GEO 优化?


最近有没有发现一个有趣的现象,大家现在有什么不太明白的事情都会第一时间去问一下AI。例如。前段时间,我种的花突然黄叶子了,长了黑斑。我第一时间就是去问了一下豆包。虽然不知道它说的对不对,但是我第一时间照做了。AI正在不知不觉中改变着我们的检索习惯和生活方式。


那话说到Marketing,AI正在如何一步步改变我们的检索习惯,如何影响到检索方式的呢?


最简单的一个例子就是淘宝购物点开的时候,会非常一不小心的进入“AI万能搜”里面,可以通过实际的消费场景为你挑选产品,例如“重要场合穿搭”,而不是通过直接商品名称,例如“Cos西装”。


同时,AI也正在改变检索习惯。例如,当我们在小红书搜索时,会优先显示AI总结的内容,而不是相关点赞较多的帖子。



什么是GEO?

那么问题来了,到底什么是GEO?GEO的全称 Generative Engine Optimization(生成式引擎优化)。


如果说十年前大家做SEO,是为了让自己的网站在搜索结果第一页出现;那么今天做GEO,就是为了让自己的内容,能被AI在生成答案时“优先点名”,首先被AI收录展示。


简单理解:

SEO = 在搜索引擎里被用户看到

GEO = 在AI回答里被用户看到



为什么GEO很重要?

设想一下:当一个潜在客户在搜索引擎中询问:

“国内最好的化合物半导体提供商是哪一家?”


如果AI生成的答案里有你,那等于AI帮你做了背书,在AI里品牌获得了优先展示权。但如果没有你,客户甚至可能都不知道你的存在。换句话说,GEO就是未来品牌可见性的竞争赛道。


但这是否意味,SEO和SEM的时代已经过去,搜索引擎优化和搜索引擎广告投流已经失去了任何意义呢?


在解答这个问题之前,我们需要搞清楚,SEO和GEO本质上的区别是什么:



-SEO本质:通过关键词匹配权威链接权重,在搜索引擎结果中争夺前列排名。

-GEO本质:通过RAG(检索增强生成)、语义检索、Embedding技术等,结合上下文感知和自然语言,将多种语料整合成为一个连贯答案。


在现在的AI的数字营销体系中,AI关心的是更加适合“引用”的内容,而非传统SEO逻辑中的头部排名。要知道,在过去不能够在检索第一页出现的内容,是很难获得点击的。


无论是B端还是C端,AI正在改变人们的检索和获取信息的方式。根据25年Sermush调研数据显示,到2028年初,数字营销和SEO相关主题可能开始为网站带来更多来自人工智能搜索的访问量,而非传统搜索。


因此对于营销人员,GEO绝对不能只停留在“听说过”的层面,人工智能搜索优化不仅仅是为了获得眼前的曝光度,更是对未来的投资。



企业该怎么做GEO?


建立权威知识库

官网、白皮书、案例研究,写得清晰又有数据支撑,方便AI“拿来引用”。

占领权威渠道AI喜欢从权威来源抓取内容,所以要多在行业媒体、科研数据库、专业论坛发声。

内容要结构化FAQ、表格、具体的行业问题与使用场景,这些都比长篇大论更容易被AI“看懂”。

多语种覆盖如果你的客户在海外,别忘了英语、西班牙语等版本。AI生成时会优先匹配用户的提问语言。

持续监测定期测试AI的回答,看看自己有没有被提及。


通过今天就着手塑造这些规律,你的品牌在未来几年就能以更频繁、更准确、更有利的方式呈现。

根据研究表明,人工智能搜索到 2027 年,甚至可能更早,就可能成为主要的收入和流量驱动因素。

所以,是时候采取行动了。提前布局GEO,锁定未来客户入口。

第一时间被用户看见,赢在起跑线。

本文内容仅供参考,不构成任何专业建议。使用本文提供的信息时,请自行判断并承担相应风险。

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