最近我让ChatGPT帮我找一件类似旧款的T恤——那件我穿到破旧的旧爱。它推荐了一个从未听闻的品牌，竟找到近乎一模一样的款式。事实上，人工智能如今在影响消费者购买决策方面扮演着重要角色。若想最大化提升品牌自然曝光度，仅靠传统SEO已远远不够。

AI搜索可见性工具能追踪ChatGPT、Perplexity等大型语言模型如何引用你的网站或产品，包括触发提及的具体指令以及触达的用户类型。

但这类平台如今如雨后春笋般涌现，并非所有都值得投入精力。过去几周我深入考察了市面上最优质的AI可见性工具。

本文将列出我的精选推荐。

提升AI可视化的最佳工具

1. 最佳综合选择：Surfer AI Tracker
2. 最佳免费选项：Amplitude AI Visibility
3. 最佳弱点识别工具（追踪前）：Rankscale AI
4. 最佳AI提示词快速查找工具：Otterly AI
5. 最佳大规模品牌提及监测工具：Ahrefs Brand Radar

我花时间使用每个工具，使用相同的网站、相似的提示和可比竞争对手，看看数据的一致性以及洞见在实际应用中的实用性。

我还与Surfer的朋友、同事以及从事SEO和内容相关的人进行了交叉验证，他们也在积极尝试AI搜索，并有机会使用各种工具。

我追踪的各平台标准清单非常详尽，且因工具而异，因为有些工具在某些功能上表现出色，而有些则完全不提供。但以下是我最关注的几个因素：

• 无论你是否能看到并控制被追踪的具体提示，
• 它们能清楚展示品牌为何会出现或不出现，
• 以及这些数据是否能为提升可见度的具体下一步提供指导。

1. Surfer AI Tracker

Surfer AI Tracker 能够帮助您衡量自身在AI回答中的出现频率、识别被引用网站，更重要的是——它能指导您创作更易被大型语言模型提及的内容。

首先，让我们了解Surfer AI追踪器的实际功能。

开始使用时，输入您的网站域名并列出核心主题。Surfer将自动生成一套针对您目标客户群体（ICP）可能在LLM上搜索的提示词。您也可手动添加任何值得追踪的提示词。

我发现通过用户界面获取的大型语言模型响应与API返回的结果存在高达25%的显著差异，然而许多其他平台仅依赖API追踪结果，导致数据指标不够精准。

这成为Surfer的显著优势。

在概览页面，您可获取核心数据摘要。Surfer展示品牌指标：

• 可见度评分：品牌在追踪提示词的LLM响应中出现频率
• 提及率：品牌在各AI模型中的提及频率
• 平均排名：品牌在AI响应中的突出程度

您还可以直接将您的LLM表现与竞争对手进行对比。

Surfer会追踪哪些其他品牌出现在您监控的提示词中，并允许您筛选出需要重点关注的品牌。在此基础上，您可以查看它们的可见度评分、提及率和平均排名与您品牌的对比情况。

在概览页面上，您还能快速查看每个提示词的可见性评分，以及大型语言模型在响应这些提示词时最常引用的来源。

您随时可切换至侧边栏的专用标签页，以更详细地查看任一内容。我尤其喜欢这种视图，因为它能同时展示每个提示词的多项细节，包括品牌提及量、来源引用量以及查询扩展范围等指标。

我利用查询分支数据来辅助撰写和研究大纲及文章，因此我的内容既能优化AI搜索引擎优化效果，又能提升蓝链接搜索结果的展示。

这涵盖了在AI搜索中追踪你的表现，而大多数其他AI追踪工具仅止步于此。但仅凭这点并不足以提升你大型语言模型的可见度。

Surfer能通过添加与主题相关的"事实"来优化内容以适应AI搜索。你的主题覆盖范围越广，被AI搜索引擎引用的可能性就越大。

而将Surfer列为榜首的另一关键原因在于：AI SEO仍与传统搜索紧密相连——这是多数其他可见性工具容易忽视的点。若您的内容能在搜索结果页面（SERPs）获得排名，AI工具同样更可能引用它。

我的推荐基于亲身体验（榜单其他工具同样如此），以下是Surfer在我心中胜出的几项核心优势：

使用Surfer，您既能获得经实践验证的SEO功能助力内容在谷歌搜索中排名，又能借助AI可见性工具最大化出现在大型语言模型（LLM）响应中的机会。

优势：

• 追踪真实LLM回答，而非仅限API接口
• 相比单独购买SEO和可见性工具更具成本效益
• 融合传统SEO洞察与AI可见性技术

劣势：

• 更适合专业用户和企业级网站，而非初创网站

2. Amplitude

Amplitude近期推出了免费的AI可见性工具，可帮助追踪您在各类大型语言模型（LLMs）中的表现。

使用时只需输入网站URL即可运行AI可见性工具，无需预先设定角度或手动选择追踪提示词。若需更精细地控制追踪提示词、目标区域及语言设置，则需注册账户。

除仪表盘外，工具包含三大核心标签页：提示词、来源和竞争对手。在提示词标签页中，您可详细查看表现最佳的主题及其对应的具体提示词。

该页面提供可见度、相关性、平均排名、引用频率等指标数据，同时支持修改现有提示词或手动添加新提示词。

在“来源”标签中，你可以查看所有引用的来源，或者仅查看你网站作为参考的提示。你还会看到网站被引用了多少页面，出现在多少回复中，以及这些引用中有多少百分比提到了你的品牌。

最后是竞争对手标签，你可以选择如何查看数据。你可以选择一对一的分析，将你的可见度与每位竞争对手单独比较，展示你在哪些话题上领先，以及他们在哪些方面表现优于你。或者你可以切换到矩阵视图，这样可以更广泛地比较所有竞争对手，让你在每个话题的可见度百分比和平均排名之间切换。

Amplitude 还有一些目前处于测试阶段的其他功能，包括一个分析模式，可以追踪单页的 AI 可见度。

优点：

• 免费的AI可视化工具，无需注册即可开始
• 在提示、主题和领域中，稳健的竞争对手和来源分析

缺点：

• 缺乏更深层的SEO功能来提升可见度，除了追踪之外
• 没有情感分析来衡量AI回答的质量

3. Rankscale AI

等级等级定位为人工智能搜索监控平台。

你首先要进行网站分析。输入域名并选择爬行深度后，Rankscale 会分配一个整体的 AI 搜索准备度评分。该评分分为四个类别：

• 内容质量与相关性
• 权威性与可信度
• 技术性SEO与页面结构
• 用户参与度

但要真正追踪你的AI可见度，你需要先建立一个“品牌”。这和我之前用其他工具讲过的流程类似。你输入品牌名称，选择涵盖的功能，并添加产品的简短描述。

设置完成后，你可以添加想跨大型语言模型追踪的主题和搜索词。前端追踪仅限于支持的模型子集：ChatGPT、AI Overviews和Perplexity。其余部分你只能获得API访问权限。正如我们之前提到的，这并不可靠。

添加搜索词时，你可以选择常用设置：跟踪哪些模型、跟踪间隔（小时、每日、每周等）、目标区域和语言。Rankscale 更独特的功能是可以设定期限的跟踪时间。你可以定义云运行限制，之后工具会自动停止追踪该项。

你也可以将这些搜索词归入不同的主题。如果你不想手动处理，Rankscale 也能自动生成一些。

当工具有时间在你的主题和搜索词中进行搜索后，你就能访问常规的指标。这些包括整体可见度评分、提及和引用，以及情感评分，情感评分通常在可见度工具中表现不佳，所以这里给Rankscale的点。

你还可以在竞争对手和引用标签页之间切换，深入分析每个视图。这涵盖了常见的比较，比如你的提及与竞争对手的比较，以及它们在前三条回复中与你的品牌相比出现的查询数量。引用页面提供类似的分析，显示总引用数、唯一链接、被引用品牌数量、你的曝光次数等。

优点：

• 包含一个AI准备度评分，突出优势和不足，然后进行跟踪
• 作简单，拥有用户可能感兴趣的各种可见性功能

缺点：

• 前端追踪功能有限，大多数模型只能通过API提供

4. Otterly AI

Otterly AI 是另一款帮助你追踪品牌在 AI 生成答案中表现的工具，强调简洁和速度，而非深度。

入门Otterly的体验与我迄今为止介绍的其他平台有些不同。你可以开始追踪AI可见度，有三种方式：

• 使用你已有的一组提示
• 使用一组 SEO 关键词，Otterly 会自动将其转化为提示词
• 发现哪些提示已经将流量引导到特定URL上

一旦你选定了一个选项，接下来的入职流程就相当标准化了。Otterly 会建议它认为值得跟踪的提示，要求你提供一些额外的品牌信息，然后让你定义你的竞争对手。

我选择了将SEO关键词转化为AI提示的选项。我给工具提供了五个关键词，它为每个词返回了大约10个提示，还有Otterly所说的相关性评分和月度意图量。你可以筛选这些，决定想跟踪哪些提示。我最终每个关键词选了三个。

一旦数据开始流入，仪表盘会为你提供AI存在的高级快照。你会看到总品牌提及次数、平均排名、排名最佳的提示词，以及这些与你在入职时定义的竞争对手之间的比较。

如果你想更深入地分析你的提示或引用，可以前往左侧边栏的相关标签页。

这基本上就是标准配置。Otterly 的突出之处在于其地理环境审计功能。你输入网站网址，工具会分析它，评估你的网站在AI搜索中的可读性。审计涵盖了通用的SEO最佳实践，如robots.txt、页面速度和结构化数据，以及更针对AI搜索的检查。例如，它会查找域名中的llms.txt文件。

话虽如此，值得注意的是，llms.txt的可靠性充其量也只是值得怀疑，而且它尚未被证明能以任何有意义的方式支持AI可见性。

优点：

• AI搜索追踪入门时更灵活
• 清晰的人工智能可见度、竞争对手比较和引用率的细分

缺点：

• 无法控制提示的运行频率
• 仅专注于追踪，没有内置提升AI可见度的选项

5. Ahrefs Brand Radar

Brand Radar 是Ahrefs旗下的人工智能可见性工具，作为其现有SEO产品生态系统的延伸而构建。

其入门设置堪称我所见过的最简便流程之一：进入品牌雷达标签页，输入品牌域名，列出竞争对手，并选择目标市场或细分领域。

Ahrefs在AI可见性追踪方面采用了略有不同的方法。它并非依赖用户预设的固定提示词，而是从Ahrefs已追踪的庞大数据库中提取涵盖广泛主题的提示词库。因此，您在输入品牌信息后几乎能立即获得AI可见性评分，无需等待工具生成新提示词并返回AI搜索结果。

进入后，你会看到诸如整体AI语音分占比、搜索需求、网络可见度，甚至YouTube可见度等指标。你还可以按品牌提及、引用次数、域名、页面或主题筛选结果。这让你能回答诸如品牌被提及但未被引用的地方、竞争对手出现的地方、以及哪些第三方网站正在塑造AI如何描述你的产品。

最大的缺点是 Brand Radar 不是独立产品。你首先需要 Ahrefs 订阅，而 Brand Radar 是作为付费附加产品出售的，这会迅速推高价格，即使你只追踪少量大型语言模型。对于已经嵌入 Ahrefs 生态系统的团队来说，这是一个合理的权衡。对其他人来说，这可能感觉是沉重的投资。

优点：

• 无需预定义提示即可获得大规模AI可视化数据
• 出色的筛选选项，让你能快速分析成千上万的结果

缺点：

价格非常高，还要追踪额外的大型语言模型，价格更高

6. Semrush AI Toolkit

Semrush AI Visibility Toolkit 从熟悉的角度切入人工智能搜索。设置首先是添加域名并定义竞争对手，然后 Semrush 开始汇总这些品牌在 AI 生成的响应中呈现的样子。

主仪表盘围绕整体可见度评分（满分100分），衡量你当前的AI可见度，以及总提及数、被引用页数和月度受众等其他指标。你可以按地区或AI平台（涵盖ChatGPT、Google AI概览、AI模式和Gemini）深入查看品牌被提及的地点，以及哪些话题和提示往往会被提及。

在左侧边栏，你会注意到许多其他标签页。在竞争对手研究中，你可以添加你的域名和竞争对手的域名，以比较大型语言模型的可见度。在提示研究中，你输入一个广泛的主题，会获得与AI相关的问题集群，以及相对需求和难度信号。这让你在跟踪竞争对手和确定应针对哪些提示时拥有更多控制权，这比大多数其他平台更方便。

我非常喜欢的另一个独特功能是品牌绩效标签，你可以快速获得一份洞察列表，用通俗易懂的语言引导你了解品牌AI可见度方面做得好的地方和需要改进的地方。

本小节下的其他标签涵盖：

• 用Share of Voice比较你的品牌相对于竞争对手的出现频率，
• 情绪是用来追踪这些提及随着时间推移是偏向正面还是负面，
• 叙事驱动因素：揭示塑造AI如何描述你品牌的领域和问题，
• 以及问题，用于展示具体提示词，提及你的品牌和竞争对手。

优点：

• 强有力的品牌和竞争对手层面的可见度分析
• 有助于大规模识别主题和问题的空白

缺点：

• 提示级控制和透明度有限
• 专注于分析，优化工作在其他部分

7. Similarweb

Similarweb它对AI可视化采取了与本列表中其他工具截然不同的方法。

它不再追踪品牌在AI生成回复中被提及的频率，而是关注AI聊天机器人的推荐流量。目标是了解像ChatGPT和Perplexity这样的工具到底向网站发送了多少流量，而不是衡量LLM回答中的可见度。

要访问该功能，你需要输入域名，然后进入“网站表现→推荐”，然后应用AI聊天机器人推荐筛选。该筛选器会隔离来自AI平台的流量，显示访问量、互动指标、流量份额和随时间的变化趋势。

你还可以查看“聊天机器人的顶级登陆页”报告。该报告显示了AI工具引导用户访问的页面及其表现，有助于判断AI推荐是否带来了有意义的流量，还是仅仅带来零星访问。

正如我之前提到的，Similarweb的不足之处在于可见性追踪本身。

没有自定义提示监控，没有可见度或提及分数，也无法在没有点击时看到品牌出现在AI回答中的频率。你无法追踪哪些问题触发推荐，无法将提示覆盖与竞争对手进行比较，也无法识别有助于提升你在AI回答中存在感的缺口。

优点：

• 追踪来自AI聊天机器人的真实推荐流量
• 对于验证 AI 作为流量通道非常有用

缺点：

• 没有提示层级或提及层级的AI可见度追踪
• 你得不到竞争对手分析

哪种AI可视化工具最好？

没有一个“最佳”的AI可视化工具适用于所有人。正确的选择取决于你想测量什么以及你想要多少控制权。

我的建议很简单。选择最符合你需求的工具，利用免费套餐在你自己的网站和竞争对手上测试，看看数据是否真的改变了你的工作方式。如果它能帮助你做出更好的决策或提升可见度，就坚持下去。如果它只是给你一些你从未采取行动的仪表盘，那就别做了。

根据常见场景，我会这样选择：

• 如果你想要最完整的图景和清晰的AI可见度提升路径，可以从以下开始冲浪者AI追踪器.
• 如果你想看看自己在AI搜索引擎中的表现如何，而不打算使用付费工具，可以先试试Amplitude。
• 如果你想在投资追踪前先了解哪里出了问题，Rankscale AI是一个不错的起点。

什么是AI可视化工具？

AI可见性工具帮助你追踪品牌、网站或产品在ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews等平台上AI生成答案中的出现频率。

它们通常会显示触发提及的提示、引用的页面或来源，以及竞争对手出现的频率。目标不仅仅是“排名”——更重要的是理解AI助手是否推荐你、引用你，还是将你的内容作为来源。

AI可视化工具与传统SEO工具有何不同？

传统SEO工具追踪搜索引擎的排名和流量，而AI可见性工具则追踪AI生成答案中的提及和引用。

SEO工具帮助你衡量谷歌蓝色链接（关键词、反向链接、排名、点击）的表现。AI可视化工具关注大型语言模型如何呈现信息——它们提及哪些品牌，引用哪些来源，以及你会响应哪些提示。在很多情况下，即使网站没有点击，你也可以在AI回答中“可见”。

我在使用AI可视化工具时应该关注哪些指标？

关注提示层级追踪、提及、引用、可见度评分和竞争对手比较。最有用的AI可视化工具不仅仅是单一仪表盘评分，而是展示你为何出现（或不出现）。优先排序的关键指标包括：

• 可见性评分（你在追踪提示中出现的频率）
• 提及率（品牌名称出现的频率）
• 引用/引用来源（无论是AI链接到你的网站还是仅仅提及你）
• 平均位置/突出度（你在答案中出现的高度）
• 及时报道（哪些问题会触发你的可见度）
• 竞争对手重叠（别人出现而不是你）如果

工具无法告诉你哪些提示重要，AI从哪些来源获取，就很难将洞察转化为行动。

为什么有些AI可视化工具会对相同的提示显示不同的结果？

因为工具收集AI答案的方式不同（API和UI），AI的响应会因模型、地区和时间而变化。例如，Surfer AI追踪器抓取的是实际生成的AI回复，这与其他AI可视化工具不同。

AI可视化工具并不“观察”相同的输出。有些依赖API响应，而另一些则跟踪用户在界面中看到的内容。此外，AI的回答会因模型（ChatGPT与Perplexity）不同、用户所在位置、语言设置，甚至提示的日期/时间而有所不同。这就是为什么两个工具可以追踪“相同”提示，却仍然报告不同的可见性结果。

AI可视化工具也会追踪ChatGPT和Perplexity的流量吗？

有些工具确实会，但许多AI可视化工具更注重提及和引用，而非流量。这里分为两类：

• 可见性追踪工具→测量AI回答中的提及、引用和即时覆盖
• 人工智能流量追踪工具→测量来自人工智能平台（ChatGPT、Perplexity等）的推荐访问量。

流量追踪有助于证明AI是否发送真实访问，但当没有点击时，它不会告诉你出现的频率。理想情况下，你两者都想要：可见度（提及）+ 影响力（流量）。

一旦我开始追踪AI的曝光率，我该如何提升？

利用AI可见性洞察，创建匹配高价值提示、扩大主题覆盖并简化大型语言模型引用的内容。追踪只是起点。

为了提升可见性，应关注：

• 以提示为驱动的内容：写出直接回答受众所用提示的页面
• 主题完整性：涵盖相关子主题，使您的网站成为该主题的“最佳来源”
• 坚实的基本面：技术性SEO、内部链接和搜索性能依然重要，因为AI经常从高排名来源提取资源
• 可引用内容：包括清晰的定义、事实、示例、比较和结构化章节

当你把AI可见性当作内容策略问题——而不是报告问题——来处理时，最好的改进就会出现。

最好的AI可视化工具是什么？

最佳的AI可视化工具取决于你更关心追踪、竞争对手洞察、提示发现还是AI流量。

一个不错的经验法则：

• 如果你想要追踪+提升AI可见度的强力结合，可以从Surfer AI Tracker开始
• 如果你想快速免费检查可见性，可以试试Amplitude
• 如果你想在跟踪前诊断准备情况，可以使用Rankscale AI
• 如果你想用流量渠道来衡量人工智能，可以用Similarweb。