2023-2025 亲历 GEO 变迁：从工具试探到认知重构，AI 搜索优化的真实成长路

AI 搜索优化（GEO）这一年多，我的一些真实感受

如果回顾过去一年多的行业变化，我经常会有一种非常强烈的感受：

AI 给人的冲击，并不是循序渐进，而是阶段性突然发生的。

时间倒回到 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布 ChatGPT。这个节点如今被无数次提及，但对我个人来说，那一天并没有特别强烈的“时代感”。

我真正接触到大模型，似乎是在 2023 年 1—2 月份。印象深刻的是，一个做养老院项目的客户来找我，问的第一句话不是营销、不是流量，而是：

“你知道怎么翻墙吗？”

我追问原因，他说他要用 ChatGPT。也正是从那一刻，我才第一次意识到：这个东西，已经开始影响一线用户的行为。

随后在 2023 年 03—04 月，具体什么时候，我也记不清了，国内大模型陆续上线，百度推出文心一言，大模型概念正式进入主流讨论。但当时，大多数从业者对 AI 的判断还是相对克制的。

在 2023 年，这一年里，我并没有明显感受到 AI 对营销行业造成结构性冲击。

大模型更多被用在：

写文章
改文案
生成 TDK
做 PPT 等效率层面

无论是国外 ChatGPT，还是国内早期产品，普遍存在内容长度受限、逻辑稳定性不足的问题。

那一年，AI 更像是一个“可用但有限”的工具，而不是会真正重塑行业规则的变量。

真正的变化，是从 2024 年 06 月起的下半年开始出现的。

让我开始警觉的，并不是技术升级，而是找我的客户行为开始变化。

起初，一部分客户是从大模型里“找到”我的。这得益于 2022 年-2023年，我在知乎、百家号等平台发布过稿件，数量虽然有限，但被 AI 抓取引用。后来到了2024年06月有2个用户明确告诉我，是通过文心一言找到的。

接着，开始出现大品牌或技术敏感客户，提出之前几乎没人问过的问题，比如：

“为什么我在某个 AI 回答里看到竞争对手？”
“AI 在讲这个行业时，为什么会提到某个品牌？”
“能不能让 AI 在回答时顺带提到我们？”

这些问题起初零星、不成体系。但进入 2024 年下半年，这类问题频率明显提高，而且不再局限于某个行业。

我逐渐意识到：

AI 已经不只是内容生成工具，而是进入用户“决策前的认知阶段”。

说实话，那时我自己也很迷糊。哪怕是一个新公司，只要愿意去做，过几天就可能排到行业头部品牌的前面。心里一直在想，这会不会违规？有没有法律风险？而到了今年2025年08月份，我才想明白，ai搜索优化本质是品牌建设+内容建设，代做并不存在违规，但需注重广告法即可。

最先感知这种变化的，是大品牌、广告公司。市场上几乎没有专注做 AI 搜索优化的服务商。

与此同时，我们也遇到现实问题：

线索量多，但签单率低。

为了增加营收，我机缘巧合下开始做ai搜索优化培训。事情起因是一个广告公司的提醒，希望我帮他代做。我当时有点脑残，考虑我认为的合规问题最开始拒绝，导致也错过了很多财富。但他一直坚持，说代做不行，教会他也可以。

我其实培训也并不想培训，就随口报了个价格，本以为他会嫌贵放弃，结果他立刻转了培训费，并问能否晚上开始。

那一刻，我才意识到：

AI 用于营销，可能只是冰山一角。

我连夜整理了一套一万多字教材，第二天就开始培训。这也是我第一次收这么高培训费，心理压力很大，总觉得收了钱就必须把所有能讲的都讲透。

后来，其他广告公司、友商陆续找到我，培训一直持续。

初期培训对象主要是身边主动来问的客户、广告公司、建站公司等，因为我本身就是给多个广告公司提供技术支持，有这部分用户基础，广告公司的客户较大，需求也都是五花八门的很多。前期的培训全部靠主动询问，我会不会做这个，然后我就给介绍了不代做，但可培训，包教包会。我也并没有进行过线上推广，甚至一条朋友圈都没发过。直到 2025 年 4 月左右，国内开始出现大量 GEO 优化服务商，我这边的培训才遇到瓶颈，身边主动来问的人都培训完了，才发了第一条朋友圈。

这一年多时间里，我一共培训了 120 家企业，有免费培训的，也有付费的，基本都是老客户、广告公司和建站公司。

实话说，并不是每场培训都非常成功。

一部分培训时，我能感受到我课程质量讲得很好
一部分培训，我课程质量讲的很一般。

在 120 个客户中，大多数在实践一段时间后表示感谢，办公室里陆续收到二三十份礼品，有水果、茶叶，也有送我孩子的玩具。

当然，也有个别用户觉得培训“没用”。我记得大概两个。其中一个直言：我这是靠信息差赚钱，我并没有否认。培训的意义，本身就是缩短学习路径，减少试错成本。ai搜索优化本身也是偏思维、偏运营、非技术开发。这个ai搜索优化只要是懂一些网络推广的基本上都可以摸索出来，只要你愿意花时间，并没有什么技术门槛，前期很多广告公司找我们培训，也只是为了节约时间，并不代表他们研究不出来。

另一个培训后，自己做了一段时间，询盘一个月不到10个，未达他幻想的预期。我帮他看过，问题不在方法，而在执行。他几乎全部用免费资源操作，这也是我不太理解的地方：培训费都交了，为什么不多花两三千做付费媒体测试？

由于很多行业的产品线目前还没有入局，所以具体ai有多大流量、能来多少询盘，一切都是未知。所以是否需尝试，看本身的理解。不可否认的是如果有效，则第一批干的人往往得到较大的红利。人不能光看，需要尝试去做。

期间，也有同行吐槽我“破坏行规”，认为我通过培训让大家少赚六个月钱。但实际上，我并不清楚所谓“行规”是谁定的。我们本身是小微企业，对行业走向影响也有限。

就像以前做网站建设，有同行收代码买断费，我觉得网站是给客户做的，客户要代码自然就给。再比如拼多多的仅退款玩法，被很多商家吐槽，但不可否认，它同时也推动了整体服务质量提升。很多人站在自己立场看问题，却忽略底层用户的真实需求，拼多多对于低收入、极低收入的人群就是“救命稻草”。

从行业视角看，AI 对营销体系的冲击，并不在于“能写多少内容”，而在于彻底改变搜索结果形态。

传统搜索路径是：

搜索关键词 → 获取链接列表 → 自行筛选判断

营销核心是争夺入口位置。

而在 AI 搜索与智能问答场景中：

提出问题 → AI 理解问题 → 整合信息 → 给出结论

链接不再核心，结论才是。

用户在接触企业、产品和服务前，已经在 AI 那里完成第一轮“行业理解”和“对象筛选”。

因此，从 2024 年起，企业感受到：

排名没掉
网站流量没断崖下降
但有效咨询和线索质量下降

原因是结构性变化：搜索流量被提前消化在 AI 场景中。

在 AI 体系中，品牌第一次被“整体理解”：

是否在多个问题场景中被反复提及
是否具备代表性解决方案
是否有被推荐的语义合理性

因此，2024 年下半年，“品牌是否出现在 AI 回答中”成为企业关注重点。这不是跟风，而是意识到新的认知入口正在形成。

如果说 2022—2023 年是模型能力展示期，那么 2024—2025 年是应用落地期。

这一阶段特点：

工作流智能体成熟
垂直领域模型在教育、医疗、法律落地
企业知识库与大模型结合
无人驾驶商业化运行

以无人驾驶为例，萝卜快跑在武汉运行，本质并非技术多先进，而在于 AI 正式进入可持续运行体系。

不拥抱 AI 的风险，并非立刻被淘汰。真正风险在于：

企业在潜移默化中被移出用户认知候选集。

当用户在 AI 完成初步认知，而你的品牌始终未被提及，你的竞争力已在无形下降。

但同样需要警惕的是对 AI 的情绪化投入：

不清楚目标就 All in
盲目采购系统
用 AI 批量生产内容，反而稀释专业性

AI 更适合作为放大器，而非补救工具。

结合个人和客户经验，目前合理路径是：

先理解 AI 如何描述行业
再判断 AI 如何认知品牌
最后进行针对性调整与试错

不求覆盖全部，但求方向正确。

一个被验证的现象是：

AI 不奖励空洞表达，而会放大真实经验和清晰认知。

长期沉淀的内容、真实案例和专业判断，在 AI 时代不但没有贬值，反而更容易被保留。

从我的观察来看，这一轮变化，本质上不是工具升级，而是认知结构重建。

AI 不会突然淘汰谁，但它正在持续重塑：

谁会被看见
谁会被信任
谁会被优先选择

这场变化已经开始，而且不会逆转。

总结

对于企业而言，真正重要的不是追热点，而是理解变化发生在哪里，并以理性的方式逐步靠近它。AI 搜索优化正在改变用户认知路径，谁能够率先理解并布局，谁就能在新一轮竞争中占据主动。