AI 时代普通人需要转变的十个认知

从传统搜索引擎，百度、Google、Bing 获取信息，转变为 AI 聚合信息 + 搜索引擎查证溯源。

以前大家遇到问题，除了请教专业人士外，问百度/Google 是一个很好的方式，用好对应领域的关键词组合，还有高级搜索命令，site、=、+、-、or、“”、*、link 等能检索到解决方法。

有了 AI，需要转变为，遇事不决问 AI，甚至可以万事先问 AI。

这是一个 7 x 24 小时待命的高级全领域助理，你问简单问题，它不会烦你；你问复杂问题，它很有耐心为你解答。

不管是大到各种科学、艺术、商业、社会，还是日常生活、工作问题，都能提供思路和具体的解决方案。

像黄仁勋之前接受采访时提到，他就是几个模型一起用，然后对比这几个模型的回答，避免 AI 铁锤人效应，综合判断后再采用。

力所能及范围内用顶级 AI 模型，不方便用 ChatGPT、Gemini、Claude，那就用 DeepSeek-V3.2 正式版、Kimi K2 Thinking、GLM-4.6、Qwen3-Max、豆包、元宝都行，

挑 2-3 个适合的，模型性能这块到目前为止，下限都很高，上限就靠各位的提示词功力了。

我一般是豆包、Kimi、DeepSeek、Qwen3-Max 一起用，偶尔还加上 GLM-4.6 来对比看看同提示词结果。

Deep Research 效果，豆包超能模式、Kimi 深度研究、Qwen 的深度研究都很好用，当然要是你能用 Gemini 的 Deep Research 那就更好，ChatGPT Deep Research 也很强。

PPT 这块可以用 Kimi PPT 助手、GLM 的 PPT 模式、还有豆包超能模式。

总结网页内容，生成播客用扣子空间，豆包都行。

AI 视频，用可灵、海螺AI、即梦、豆包、拍我AI、Vidu 都可以都是国内版本，能用 Veo 3.1、Sora 2，那就用，不能就国内产品。

AI 生图，Nano Banana Pro 海螺AI 支持调用，不过就我昨天分享普通人使用 AI 生图进行设计、写真的最佳时机到了，即梦、可灵、Qwen-Image/Z-Image-Turbo 效果不差了，已经完全可以用在设计、电商、摄影中结合了。

视觉模型，豆包、Qwen3-VL 系列都很好。

关于 AI 任务功能，有两个大模型是必开的（能用它们的情况下），或者根据这个思路，使用国内模型也可以实现相应的效果，但信息质量需要英文才能保证。

Gemini 和 Grok，因为这俩大模型一个来源于 Google，一个坐拥高质量信息流的推特数据。

获取垂直领域英文信息，让 ta 俩根据任务功能设置好的提示词，每天工作就好。

能够保持对关注领域的敏感，再进一步成为分享选题、素材来源也是可以的。

两个提示词可供自行优化使用：

提示词 1:

一、核心任务目标

信息搜集范围：聚焦美东时间（Eastern Time, ET）最新更新的 AI（人工智能）及科技前沿领域资讯与观点，需覆盖但不限于以下细分方向：

AI 技术突破（如大模型架构升级、多模态能力演进、AI 训练 / 推理效率优化等）

科技产业动态（如头部科技企业战略布局、初创公司创新成果、关键技术商业化进展等）

行业深度观点（如领域专家对技术趋势的预判、研究机构发布的行业报告核心结论、产业链上下游从业者的实践洞察等）

信息源要求：需全部来源于英文原生渠道，且优先选择具备权威性、专业性与时效性的平台，示例包括但不限于：

科技媒体：TechCrunch、Wired、The Verge、VentureBeat、MIT Technology Review

行业报告平台：Gartner、Forrester、IDC、McKinsey Global Institute（科技相关板块）

学术 / 技术社区：arXiv（AI 领域预印本）、GitHub（核心技术开源动态）、Hacker News（高热度科技讨论）

企业官方渠道：Apple、Google、Microsoft、OpenAI、Meta 等科技巨头的技术博客或官方公告

输出交付形式：需先完成信息的搜集与整理，再针对整理后的内容进行单独、精准的中文翻译，最终形成 “英文原文核心信息摘要 + 中文完整翻译” 的对应呈现形式。

二、执行标准细则

时效性标准：仅筛选美东时间近 24 小时内更新的信息（若需调整时间范围，可补充说明），需在输出中明确标注每一条资讯的 “美东发布时间” 及 “信息源链接 / 名称”，确保可追溯。

信息整理规则：

每条资讯需提炼核心要素：事件 / 观点主体、关键数据（如技术参数、市场规模、增长率等）、核心价值 / 影响（对行业、用户或技术发展的意义）

避免信息重复，若不同渠道报道同一事件，需整合关键差异点，优先保留细节更完整、来源更权威的内容

观点类内容需明确标注 “观点提出者”（如专家姓名及机构、企业职位等），避免混淆 “事实陈述” 与 “主观观点”

翻译质量要求：

准确性：严格遵循原文含义，无增删语义、无歧义，专业术语（如 AI 技术名词、科技产品名称）需采用行业通用中文译法（示例：“large language model” 译为 “大型语言模型”，“multimodal AI” 译为 “多模态人工智能”）

流畅性：中文表达符合正式书面语规范，逻辑清晰、语句通顺，避免直译导致的生硬感

完整性：需覆盖原文核心信息，包括数据、案例、观点等，不可遗漏关键细节

提示词 2：

搜集、整理并翻译美东时间最近更新的 AI（人工智能）及科技前沿领域资讯与观点，覆盖 AI 技术突破、科技产业动态和行业深度观点，信息源需全部来源于英文原生渠道，输出交付形式为 “英文原文核心信息摘要 + 中文完整翻译 +原文链接” 的形式呈现。仅筛选美东时间近 48 小时内更新的信息。

我一般都是用豆包帮我优化提示词：

用 Prompt 工程和上下文工程帮我优化这段提示词，要求 xxxx（后边根据自己的需要补充）

关于国内产品 AI 生态构建观察：

1、微信生态有得天独厚的 AI 兼容能力；

2、国内能够实现互联网产品内 AI 无处不在的就微信和抖音有机会；

3、身为互联网、AI 产品内容创作者/开发者，这些产品都建议第一时间更新到最新版本，或者内测版，这样才能体验到新功能、新变化，作为素材；

4、跳转到元宝网页，微信生态兼容元宝，无处不在，生态位 Meta + Google 的共同体，腾讯能否突破万亿美元市值，就靠这一步了。

5、之前做不起来的搜索，有了 AI 后，微信 AI 搜索起来了，小红书也是这个策略，搜索 + AI。

6、虽然腾讯混元模型能力不强，但融入微信生态要比阿里融入支付宝/淘宝更丝滑，就像 Gemini 融入 Google 全家桶一样丝滑。

关于 AI 玩法：

1、之前 AI 视频模型更新，很多人用来批量、自动化制作短视频去发 YouTube Short、Tiktok 赚流量收益；

现在批量制作 AI 音乐或者打造虚拟音乐人，去 Spotify、网易、QQ 音乐等渠道上传也是同类型玩法；

2、AI 对有好奇心的人加持很大，根据关键词组合跟 AI 对话就能挖掘到很多有价值信息。

3、用官方 API 或者像 OpenRouter 这类平台提供的 API 服务，大多数时候都是满血模型性能；而官方的网页版、App 因为负载和成本一到高峰时段，只会优先保障 API 调用是满血版，用户端就会降低性能以降低开销。

所以这是 ChatBot 产品的应用场景，Poe 提供的 API 大多数提供商是满血版，所以 3000 积分每个号每天能够用 gpt-oss-120b 这种级别模型，妥妥够用了。

4、没有 AI 之前想读懂、理解一个人的思想和优质论述，需要从上到下挖掘这个人的成长经历，每个阶段达成了什么成就，产出了哪些精彩的思想观点等等

有了 AI 后，你只需要告诉 AI 们关键词、概念，就能汲取这个人的精华，经验，当然一手的经历无法汲取，每个人都各不相同。

这需要自己好奇心多一点，去折腾。

5、很重要的一点， 还是要学习 AI 的长处，不要一味的看到 AI 的不好。

6、优秀的程序员依然可以把控 AI 生成代码的质量，尤其是架构师。

7、MiniMax M2 和 Kimi K2 Thinking 单纯调用 API 使用的话，MiniMax M2 更适合，因为价格便宜；

客户端使用得多 Kimi K2 Thinking 可以开最低价套餐订阅。

7、豆包和元宝电脑端最好用的两个功能

a、复制段落（有限制的内容也能复制；

b、选取翻译（直接鼠标左键框选要翻译的英文片段即可即时翻译成中文；

c、总结内容/解释概念。

8、跨学科的思维模式和实践在 AI 时代同样重要，芒格「穷查理宝典」里提到的「多元思维模型」。

9、语音这个模态会是 AI 的入口之一。

10、在专业程序员手中，判断架构和业务代码是否可用，自然是没问题的；而没有经过编程思维训练的人，需要补齐，但 AI 生成代码确确实实利大于弊。