如何用AI创作出高质量的文章？

2023年春天，我的视频号被ChatGpt 霸屏了

有人让它写周报，有人让它解数学题，还有人晒出AI写的诗、生成的绘本

仿佛一夜之间，世界分成了两半：用上ChatGpt的人，和没有用上的人。

而我，属于后者。

账号申请不到，网络又受到限制，只能对着文心一言反复敲：“再改一版”“能不能更专业一点”“这完全不是我想要的”。

它给的回应永远安全、正确、平庸，像一份刚毕业实习生交来的初稿，挑不出错，但总感觉哪里不好

每次看到别人和ChatGPT流畅对话记录，我心里不是嫉妒，而是一种被时代甩下的恐慌：

“是不是只有我，连问个好问题都不会？是不是我注定只能当个看客？”

那会儿的我，正处于第一个阶段：操作者。

把AI当工具，点一下出结果。结果不满意？怪工具不行。

一个典型的“工具迷信”，以为换了高级武器就能赢，却忘了：战场上的胜负，从来不在剑，而在剑客

三个阶段：从国产模型起步，到与AI共创

阶段一：操作者（2023年）

只能接触文心一言、讯飞星火。

AI输出平庸？我以为是国产模型不行。

收藏了上百个“保姆级提示词”，却始终写不出一段有说服力的文案。

阶段二：指挥官（2025年初）

DeepSeek-R1发布，感觉让我第一次真正掌控AI

开始加入各种社群学习，开始启动公众号

我不再问“AI能做什么”，而是开始问：“我该如何指挥它？”

用乔哈里窗格打磨提示词，用MECE搭建逻辑骨架，用费曼法验证理解深度。

AI不再是答案机器，而是可调度的“智能协作者”。

阶段三：创造者（2025下半年至今）

启用公众号一段时间，最开始写的全是工具的操作和使用分享 后来我发现，

感觉没有太多能帮到别人的意义 随着工具操作的普及人们的需求其实已经悄悄的往生活和工作的场景转移了

于是我开始思考：能不能把我的经验，变成AI可学习、可复用、可迭代的知识资产？

让每一次与AI交互，都是方法论的沉淀；

让每一次输出，都是创造力的指数放大。

最终实现：人脑定义问题，AI放大解法

三个陷阱：我们共有的AI幻觉

在成为“指挥官”前，我也深陷这三个误区——你很可能正在经历：

陷阱一：把AI当“搜索引擎”

“让AI读完一本书，我就学会了。”

真相：AI只能罗列信息，无法构建说服逻辑。

我们需要的不是“更多内容”，而是“更好的感悟和结构”

陷阱二：把AI当“实习生”

客户说“高端大气”，我一听就懵，我只能靠猜；PPT改几版，也没找到感觉

真相：没有用思维模型把模糊需求翻译成可执行指令

原来我们想要的不是“反复修改”，而是“一次说清”。

陷阱三：把AI当“魔术师”

总是期待AI一键生成完美方案，结果输出一堆正确的废话。

真相：我越依赖，越丧失“定义问题”的能力

AI不会思考，它只是基于数据库的模版生成和预测

三大突破：成为AI时代的思维指挥官

突破1：重新定义人机关系——你是导演，AI是制片团队

• 你是导演：心中要有表达的核心思想 。并负责选定剧本（框架）、指导演员（注入情感和意图）、做出所有关键的创造性决策，并对电影的整体质量负全责。
• AI是好莱坞团队：拥有无与伦比的技术、海量的电影数据库、极高的执行效率，能快速实现导演的各种想法，甚至提供多个备选方案。但他们不知道电影最终要表达什么“灵魂”，这个“灵魂”必须由导演来赋予。

如果你只说“拍一部好电影”，结果必然是平庸和混乱的

突破2：用思维模型作为“指挥语言”

• FABE法则：把产品信息变高转化话术
• MECE原则：把混乱知识变清晰框架
• 六顶思考帽：把单一创意变多元洞察

不是AI变聪明了，是我学会了用AI思维“指挥”它。

突破3：让AI成为你思维的“镜子”

• 用自我反驳提示词，暴露逻辑漏洞
• 用GRAI模型复盘，提炼可复用的经验

它不思考，但它逼你思考得更清楚

因此成功的协同，要求我们强化而非放弃自身的核心优势：

保持主导性：你必须是那个不断提问、定义框架、做出判断的人。

提升批判性思维：永远不要全盘接受AI的输出，要像顾问一样审视它。

拥抱不确定性：将AI视为激发新思考的伙伴，而不是寻找标准答案的引擎

高质量提示词 = 思维模型 × 清晰意图

• 思维模型（FABE、MECE、GRAI等）帮你定义问题、搭建骨架；
• 清晰意图（要什么结果？给谁用？解决什么痛点？）让AI精准执行。

AI不负责思考，只负责执行；

真正的分水岭，不在于工具，而是你在指令前有没有想清楚

只有两者相乘，才能突破“AI输出天花板”