Google AI 模式改变了搜索结果的展示方式和内容的发现方式。

用户不再是10个蓝色链接，而是AI生成的摘要、减少可点击的结果，以及设计以加快回答的新界面。

本指南将解释什么是Google AI模式，它是如何运作的，以及如何针对它优化你的内容。

什么是谷歌AI模式？

Google AI 模式是 Google 搜索的一个版本，用 AI 优先布局取代了标准结果页面。界面包含AI生成的摘要和简化的链接格式。

可以把它看作是内置研究助手，搭载谷歌的Gemini 2.5型号。

你可以通过搜索实验室开启AI模式。启用后，AI模式会作为单独标签出现在谷歌搜索中，与“图片”和“视频”并列。你也可以直接在 google.com/aimode 访问。

AI模式和AI概览有什么区别？

AI模式和AI概览都使用生成式AI，但它们出现在不同的位置，在谷歌搜索中服务不同。

当谷歌认为AI概览有用时，它会出现在标准搜索结果中。AI模式是一个独立的选择加入体验，可在独立标签页或 google.com/aimode 访问。

以下是谷歌对比图：

Google AI 模式与其他 AI 工具有何不同？

Google AI 模式设计用于谷歌的排名生态系统中。这使得它比像ChatGPT或Perplexity这样的独立AI工具更符合SEO的相关性。

Semrush 进行了一项研究，比较了 AI 模式与传统搜索、AI 概览、ChatGPT 以及 Perplexity

以下是谷歌AI模式的独特之处：

与ChatGPT不同的是，谷歌的AI模式会为部分查询显示广告。据Search Engine Land报道，谷歌在2025年第四季度前就开始向品牌介绍如何使用AI模式触达受众。

与其他AI工具相比，AI模式经过训练以反映谷歌的排名信号，因此成为你SEO策略中重要的关注点。

Google AI 模式与传统搜索相比，引用了哪些内容？

Google AI 模式不会镜像前十个自然搜索结果。它根据被认为的信任度、相关性和格式来选择来源，而不仅仅是排名。

为了观察引用的差异，Semrush分析了AI模式下的侧边栏来源与传统搜索结果前十名，针对五个高意图SEO查询：

• “最佳SEO工具”
• “如何制定SEO策略”
• “什么是技术SEO”
• “SEO审计清单”
• “本地SEO”

以下是我们的发现：

在所有五项查询中，AI模式与传统自然结果之间的平均域名重叠率均低于50%。精确的URL重叠率通常低于30%。

排名高并不保证能被纳入AI模式。你的内容更有可能出现在以下情况：

• 你的域名会出现在网络各处，包括论坛、目录、引用
• 你的内容结构设计为AI可读性（模块化、简洁且专家支持）
• 你的品牌被可信的第三方引用，即使这些提及没有关联

Google AI 模式如何影响 SEO？

Google AI 模式代表了近年来搜索领域最大的变革。交通减少了。谷歌搜索控制台无法追踪它。现在的可见度取决于引用次数，而不仅仅是排名。

以下是SEO专业人士需要了解的内容：

即使排名，车流量也会减少

AI生成的答案正在减少传统搜索结果的点击。进入前十名已不再保证曝光率。

根据皮尤研究中心的数据，人工智能增强的搜索结果页（SERPs）点击率下降了近49%。AI概览开创了这一趋势。AI模式会加速它。

Semrush数据显示，92%的AI模式回复包含一个包含约七个独立域名的侧边栏。但：

• 只有53%的域名符合前十名的自然搜索结果
• 只有35%的URL匹配

从排名转向声誉

在AI模式下，可见度来自引用次数，而非首页排名。谷歌的人工智能会选择可信来源，即使它们不在前十名。

AI模式总结了回复并链接到精选资源。其中只有大约一半符合传统结果。其余选拔依据：

• 权威与信任（.edu、.gov、新闻网站）
• 社区信誉（Reddit、Quora、论坛）
• 专题专长（行业博客、细分出版商）

如果你的品牌没有出现在人们提问和回答问题的地方，或者你的内容不被视为可信度，你被引用的可能性就更低。

分析技术正在落后

谷歌搜索控制台尚未显示来自AI模式或AI概览的流量。这使得衡量哪些方法有效变得困难。

传统的指标——点击量、曝光量和排名——已经无法讲述全部情况。SEO现在必须跟踪：

• 你的品牌在AI生成的回答中被引用的频率
• 你的提及出现在哪里（即使没有链接）
• 你在AI摘要中的声音份额

Semrush的AI可视化工具包可以提供帮助。输入您的域名，查看您的品牌在AI搜索中的呈现情况：

如何优化Google AI模式（逐步指南）

想让你的内容出现在谷歌的AI搜索结果中吗？请按照以下步骤作：

1. 从基础的SEO最佳实践开始

谷歌的人工智能偏好结构良好、可信且易于爬取的内容。核心SEO实践依然适用，而且现在比以往任何时候都更为重要。

专注于以下这些基本点：

• 格式便于可读性。使用无花哨的回答、要点和简短段落，以对话式语气表达。让内容易于扫描。
• 展示E-E-A-T。展示经验、专业知识、权威性和可信度。使用真实作者、专家见解和来源引用。这些因素描述了谷歌想要排名的内容。
• 做好技术SEO。优先考虑快速加载、移动响应速度、清晰的标题层级和可爬取的 HTML。帮助搜索引擎高效解析你的内容。

例如，Semrush经常出现在AI模式结果中，针对“什么是最适合SEO的工具”的查询

2. 在网络上建立你的品牌

AI模式会在每个查询中引用多个来源。要被纳入，你的品牌必须出现在值得信赖的高权威网站上。

请遵循以下最佳实践：

• 为可信赖的平台贡献资源。请在维基百科、Quora、Reddit、GitHub和Stack Overflow等网站上添加有用的内容，因为这些网站经常出现在AI摘要中。
• 在目录中创建个人资料。在Crunchbase、LinkedIn及其他相关商业目录上保持准确、优化的列表。
• 获得外部推荐。为受尊敬的出版商——无论是主流还是细分市场——撰写客座文章，以拓展你的内容版图。
• 在可信的网站上获得推荐。来自.edu、.gov、新闻网站和高权威域名的提及（即使是无链接的）也能提升信任感。
• 确保一致性。在所有房源中保持准确的NAP（姓名、地址、电话）信息，以表明其合法性。

专业提示：Semrush的房源管理工具帮助您轻松更新并维护跨多个平台的NAP数据，从一个仪表盘中持续稳定准确。

在网络上可见、可信且一致的品牌更有可能被AI模式的回答引用。

3. 创建值得引用的内容

谷歌的Gemini 2.5模型引用的来源是可信、结构严谨且信息丰富的。要被推荐，你的内容必须是AI能够轻松提取、总结和重复使用的。

请遵循以下策略：

• 发布原创数据。分享专有研究、调查结果或匿名用户洞察。大型语言模型更倾向引用其他地方不存在的数据。
• 使用引用统计数据。数据来源于可信的出版商。明确标注统计数据。这能建立信任，表明你的内容基于研究。
• 请使用专家报价。专家评论提升权威性。这也让双子座在总结中更有用词。
• 创建权威的资源。彻底涵盖细分领域。长篇指南、框架和解释在充分回答问题后更有可能被引用。

底线：

你不需要更多话语。你需要每个词的价值更高。高价值内容更容易被AI处理、提取和展示。

例如，关于人工智能搜索，引用次数最多的资源之一是Semrush的AI概览研究。为什么？

• 该书包含原创研究
• 它呈现了清晰、结构化的统计数据
• 它设计为重复使用，附带关键要点和干净的格式

它被 Search Engine Land、Moz和Reddit引用过，也出现在由Gemini驱动的回答中。

4. 优化对话查询意图

Google AI 模式旨在理解自然的对话式查询，类似于人们与 ChatGPT 或 Google 助理等语音助手交流的方式。

为了让你的内容与这一意图保持一致，请遵循以下最佳实践：

• 使用基于问题的标题。从诸如“怎么做到…”、“什么是…”、“为什么…”或“你能…”这样的短语开始。这些内容与用户的查询表述相匹配。
• 直接且早地回答。每个部分开头先有一个简短清晰的答案，然后在下面详细说明
• 建立常见问题解答部分。通过结构化的问答形式回答常见的后续问题。如果可能，添加常见问题结构标记。
• 用自然、有帮助的语气写作。避免关键词堆砌或机械化的语言。用你说出来的方式写答案。
• 在适当情况下使用会话式语言。如果听起来像是某人在日常对话中说的话，AI更可能引用它

以以下内容为例，针对对话查询意图优化：

5. 跟踪AI可见度和引用次数

大多数SEO工具并非为AI驱动的搜索设计。谷歌搜索控制台目前无法区分来自传统结果、AI模式或AI概览的流量。

这意味着排名和交通数据不再能展示全部情况。

为了保持竞争力，你需要跟踪：

• 你的品牌在AI生成的回答中被提及的频率（无论是否带有链接）
• 哪些提示和话题推动了这些提及
• 人工智能引用的情感、叙事和准确性
• 你的AI可见度、声音份额和受众规模随时间变化

Semrush的AI可视化工具包展示了您的品牌在AI模式及其他AI平台中的表现。

可见度概览报告突出了哪些提示和话题推动你被提及到某个品牌。
品牌绩效报告则深入探讨品牌在AI平台上的叙事和情感。
你还可以追踪你提及的整体情绪。以及叙事驱动力。

并获得量身定制的建议，提升AI的可见度。

保持AI领先

谷歌AI模式标志着人们在线寻找和信任信息方式的重大转变。关注点不再仅仅是排名和点击量。现在关键在于引用、可信度和背景。

使用Semrush AI可视化工具包：

• 跟踪你的内容在AI概览和AI模式中的出现频率
• 识别错失的机会
• 为搜索的未来优化你的品牌