人工智能搜索改变了可见性的方式。

当用户向ChatGPT或Perplexity等AI系统寻求推荐时，这些系统会推荐他们最信任的品牌。

AI搜索信任信号——与身份、证据和技术健康相关模式——决定了你的品牌是否被视为可信来源。

完成本指南后，你将知道如何审计品牌的信任信号，弥合可信度差距，并衡量AI系统何时开始引用你。

什么是AI搜索信任信号？

AI搜索信任信号是证明生成式搜索引擎品牌是可信且可验证来源的证据。

人工智能搜索引擎通过整合多个来源的信息来构建答案。他们选择提及和引用哪些品牌，部分基于信任信号的强度。拥有强大技术健康、组织身份验证和跨平台一致性的品牌，更常出现在AI生成的答案中。

信任信号并不保证AI结果中一定有包含，但它们使得这成为可能。搜索引擎和人工智能模型在决定展示内容时，仍然会权衡相关性、话题权威性和内容质量等因素。

控制AI可见性的3个信任信号类别

人工智能系统通过三个信任信号类别来评估品牌信誉：

1. 实体身份：建立您的组织并可跨平台验证
2. 证据和引用：表明可信第三方为你作证
3. 技术与用户体验：展示您的网站安全、快速、透明且可访问

这三类构成了您的AI信任审计框架。下一部分，你将对当前信号进行评分，以判断你最强的信号。而且AI系统可能仍然忽视你。

快速审计：你的AI搜索信任信号有多强？

要了解你的品牌目前处于什么位置，可以在每一条适用的声明旁边加上勾号。

每个勾选计一分。你的总分可以估算你的品牌在人工智能系统中的可见度。

实体与身份

✔️ 您的主页包含组织架构
✔️ 你有一个或多个“sameAs”链接（LinkedIn、维基百科、Crunchbase或类似平台）
✔️ 您的品牌名称、标志、产品和服务名称等在谷歌商家资料、在线列表、社交平台以及您的网站上都是完全相同的

证据与引用

✔️ 你拥有来自一个或多个权威网站（.edu、.gov、主要行业刊物或行业协会）的反向链接
✔️ 你的内容引用了可信的外部来源并附有可见链接
✔️ 你的品牌出现在第三方提及中：媒体、播客、Reddit讨论，或LinkedIn帖子中，超出你个人账户

技术与用户体验

✔️ 你的网站使用 HTTPS
✔️ 您的网站符合谷歌针对移动和桌面的核心网页指标（CWV）标准
✔️ 你的网站符合基本的无障碍标准（替代文本、可读对比度、逻辑结构）

分数解释

如何构建实体身份信号

在线上一致的实体身份信号帮助人工智能系统验证你的身份和工作内容。

这些信号来自几个来源：

添加组织架构和“sameAs”链接

组织模式告诉搜索引擎和人工智能系统你是谁，以及在哪里验证这些信息。

“sameAs”属性将你的网站链接到其他平台的官方资料，进一步巩固你的身份。

在首页添加组织架构，并附带“sameAs”链接到一个或多个可信平台。比如LinkedIn、维基百科、Crunchbase、X、Facebook和Google商业档案。

这里有一个简化的例子。请用你的信息和链接替换占位符：

<scripttype="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"[Your Company[","url":"[https://www.yourcompany.com]","logo":"[https://www.yourcompany.com/logo.png]","sameAs":["[https://www.linkedin.com/company/yourcompany]","[https://twitter.com/yourcompany]","[https://www.crunchbase.com/organization/yourcompany]"]}</script>

使用Semrush的Site Audit工具检测和验证架构问题。在“标记”报告中，检查模式错误或缺失属性。

更新你的标记，重新运行审计，确认模式的验证是干净的。

对齐跨平台配置文件

一致的命名有助于AI系统将你的品牌识别为一个单一且可验证的实体。

当你的组织名称、标志和描述在你的网站、谷歌商家资料、LinkedIn及其他公开列表中相符时，会增强识别信号。

如何构建证据和引用信号

证据和引用信号表明其他可信来源信任你的内容，并且你保持了透明的来源。

它们主要来源于几个：

获取媒体提及和反向链接

权威网站的反向链接和品牌提及作为第三方专业能力的证明。

搜索引擎将链接视为背书。由于AI系统通常依赖谷歌的结果和权威信号，这些背书会影响AI搜索模型引用的来源。

提及也很重要。当值得信赖的出版物、新闻媒体和社区讨论你的品牌时，它强化了你的权威，而无需链接。跨平台的反复提及可以增强实体的信心和AI引用的可能性。

针对AI系统已经信任并引用的领域类型：

• 社区和问答网站如Quora和Reddit（根据Semrush的研究，Quora是谷歌AI概览中引用率最高的网站）
• 具有编辑评审标准的行业和行业出版物
• 经常出现在AI引用中的知名新闻媒体
• 与你所在领域相关的专业目录或协会
• 政府和学术（.gov、.edu）资源（如适用）

使用Semrush的反向链接分析，识别你细分领域中已经链接或提及竞争对手的权威域名。

点击“Page AS”栏按权威评分排序，以便优先排序高信任度机会。

即使你没有获得反向链接，在受人尊敬的网站、播客或社区讨论帖中获得有上下文的品牌提及也能增强你的AI可见度。

来源

人工智能系统明显偏好包含权威来源引用的内容。每当你引用研究、数据或统计数据时，请直接链接到原始来源。

使用这个图案：

“根据[研究]，[具体发现]。[可选上下文]。”

例如：

“根据Semrush的研究，ChatGPT的采用并未减少人们使用谷歌的频率。”

优先考虑原始研究论文、官方数据或同行评审研究等一手资料。

如果没有原始资料，引用二手资料（例如新闻报道）是可以的。或者如果你想引用二级资料中的具体引用。

在内容顶部添加可见的“最后更新”注明也有助于建立用户信任。而且AI系统在引用来源时往往偏向较新的内容。

如何构建技术和用户体验信任信号

保持网站安全、快速和可访问性，能带来更好的用户参与度指标，传递信任感。

这些信号主要来自三个来源：

提升你的核心网络生命指标

核心网页指标（CWV）衡量网站的用户友好程度，包含三个指标：

1. 最大内容绘制（LCP）：你的主要内容加载速度
2. 与下一次绘画的交互（INP）：你的网站对用户作的响应程度
3. 累积布局偏移（CLS）：加载时布局的稳定性

快速、稳定的页面能保持用户参与度并降低跳出率。这些因素帮助谷歌将你的页面视为高质量。

由于像谷歌的AI概览和Perplexity这样的AI系统通常基于谷歌搜索结果，强大的CWV表现可以提高品牌在AI生成答案中的出现频率。

使用Semrush的Site Audit工具，检查部分页面的核心网页指标表现。

并利用“站点性能”主题报告发现更多问题，比如资源加载缓慢。它按影响优先处理修复，让你能专注于做出最具影响力的改变。

使用 HTTPS 加密

HTTPS加密保护用户数据，传递您的网站安全可靠。

虽然没有证据表明AI系统直接排除HTTP网站，但HTTPS很重要，因为它会影响你的页面在谷歌搜索中的表现。而人工智能系统往往也从这些结果中获取信息。

谷歌确认HTTPS是排名因素，浏览器会将HTTP页面标记为“不安全”，这可能会影响用户参与度。低参与度会降低你在依赖谷歌索引的AI搜索结果中的可见度。

如果你的网站还用 HTTP，就迁移到 HTTPS。

使用Site Audit来识别混合内容错误（例如加载HTTP资产的HTTPS页面），并确认你的SSL配置是否有效。

实施无障碍实践

无障碍设计提升用户体验，间接提升网站在AI搜索中的信任信号。

更易阅读、更易导航和互动的网站，互动指标通常更强（如页面停留时间更长、跳出率更低）。这些信号帮助依赖搜索引擎结果的搜索引擎和人工智能系统更可靠地解读你的内容。

为了加强你的无障碍基础：

• 在你网站上的每张图片上都添加描述性替代文本
• 在你的内容中保持一个合理的标题层级结构
• 确保颜色对比度足够清晰可读
• 保持布局和导航的一致性

使用无障碍扫描与监控应用进行无障碍扫描，以识别缺少替代文本、对比度问题或网站结构问题等问题。

报告重点指出了无障碍错误和改进空间，帮助您使页面更易阅读、导航和引用。

修复这些问题不仅提升了用户体验，还能增强你网站作为可靠、高质量来源的信誉。

如何跟踪与信托相关的绩效

维护您的信誉需要持续监控他人如何引用您的品牌。

定期跟踪你的可见度可以揭示你建立信任的努力是否奏效。

监控你的品牌提及

监控品牌被提及的方式和地点有助于衡量影响力和声誉——这也是提升AI可见度的前奏。

使用媒体监控应用来追踪新闻网站、博客、社交网络和论坛的提及情况。

该工具显示提及量、情感和来源分布，让你了解哪些受众和渠道验证了你的专业能力。

查看AI可见性

Semrush 的 AI 可视化工具包中的提示追踪工具，会显示 AI 模式和 ChatGPT 何时引用你的品牌作为你的提示。

一旦你的提示被添加，工具会监控你的品牌是否出现在这些查询的AI生成答案中。

开始时，先添加那些应该让你的品牌脱颖而出的关键提示。 例如：

• “最佳[类别]用于[用例]”
• “如何解决[你的产品所解决的问题]”
• “将[你的品牌]与替代品进行比较”
• “谁是领先的[类别]提供者”

使用提示追踪来监控引用频率和页面层面的提及。

并使用可见度概览仪表盘跟踪AI搜索能见度的整体趋势。

分析这些洞察，找出品牌在哪些地方获得引用，哪些内容类型表现最佳，以及哪些地方仍需更强的信任信号。

最后

强有力的信任信号使你的品牌更具识别度、可验证性，并准备好接受AI引用。

首先关注那些告诉AI系统你是谁的信号。

一旦这些措施就位，接下来是基于证据的信号，如权威提及和反向链接，随后是技术和无障碍性的改进。