GEO怎么做？AI时代GEO赢得引用的5个核心策略

很多人做了内容,AI 就是不引用。

不是内容不好,是 AI 看不懂你在说什么。

Hostinger Academy 通过调整内容结构,三个月内 AI 引用份额提升了 52%。他们没有增加内容量,只是改变了内容的组织方式。

核心是"内容工程"——让 AI 能像人一样理解你的内容。

以下是 5 个立刻能用的方法。

策略一:开篇即答,让 AI 一眼看懂

AI 不会读完整篇文章再判断你的观点。

它会扫描段落,找到最直接、最清晰的那一段,然后决定要不要引用你。

什么样的段落会被选中?

第一段就给出答案
没有铺垫,没有"众所周知"
核心观点独立成段,不依赖上下文

这就是 "开篇即答(Answer-First)" 策略。

对比一下

写法	示例	AI 能提取吗?
传统写法	在当今数字化时代,企业面临着前所未有的挑战。随着技术的不断发展,市场竞争日益激烈。因此,企业需要不断优化自己的营销策略...	❌ 不知道你要说什么
AI 友好写法	B2B 企业做内容营销,最有效的三种形式是客户案例、产品对比和使用场景说明。这三种内容转化率比行业动态高 3-5 倍。	✅ 能提取核心观点和数据

怎么做?

写每一段之前,先问自己:这段话能不能单独拿出来,让人看懂我在说什么?

如果不能,就重新组织。

策略二:用副标题回答问题,而不是描述主题

AI 在扫描内容时,会特别关注 标题和副标题。

如果你的副标题是用户正在搜索的问题,AI 会认为你的内容更相关。

对比一下

❌ 描述式副标题:

❝❞

AI 不知道你要讲什么。

✅ 问题式副标题:

❝❞

AI 能直接匹配用户问题。

更进一步:副标题下方第一句话,直接给答案

❝❞

这样写,AI 能精准提取:标准品放价格区间,定制品不放,以及背后的原因。

策略三:从"写文章"到"建主题集群"

AI 不会只看一篇文章就信任你。

它会看你在整个主题上的覆盖深度。

如果 AI 发现你在一个话题的多个子问题上都有深度内容,它会认为你是这个领域的 专家来源,引用你的概率会大幅提升。

什么是主题集群?

围绕一个核心业务主题,系统性地覆盖用户在不同阶段的所有问题。

举个例子:

如果你是工业胶粘剂供应商,不要只写"我们的产品有哪些型号"。

你应该覆盖:

用户阶段	内容主题
认知阶段	什么场景需要用工业胶粘剂?和普通胶水有什么区别?
考虑阶段	如何选择工业胶粘剂?不同材质怎么匹配?
决策阶段	环氧树脂胶 vs 聚氨酯胶,金属粘接用哪种?
使用阶段	工业胶粘剂使用常见问题?如何避免粘接失败?

当 AI 在研究"工业胶粘剂选型"这个话题时,它会进行 查询扇出(Query Fan-out),把一个复杂问题拆成多个子问题,然后分别搜索。

如果你的网站在多个子问题上都能提供答案,AI 会认为你是这个领域的权威,优先引用你。

从哪里开始?

最高效的起点是 比较文章。

比较内容天然具有结构化特征,AI 特别喜欢:

用表格对比功能、价格、适用场景
明确说明每种选项适合哪类用户
客观描述竞争对手的优势(不要只说自己好)

策略四:让产品页也能被 AI 引用

很多人以为只有博客文章才能被 AI 引用。

错了。

产品页、服务页、着陆页,同样可以被 AI 引用——前提是你让它们 富含信息(data-rich)。

怎么做?

1. 在产品页顶部加一段"产品说明"

不要只放产品名称和图片。

加一段 100-150 字的说明,解释:

这个产品是做什么的
解决什么问题
适合谁用

2. 用表格展示核心参数

AI 特别喜欢结构化数据。

一个简单的 HTML 表格,列出产品的关键功能、价格区间、适用场景,比一段描述性文字更容易被 AI 提取。

示例:

参数	规格
适用温度	-40°C 至 150°C
固化时间	24 小时
粘接材料	金属、塑料、陶瓷
适用场景	工业设备维修、汽车制造

3. 在产品页加 3-5 个 FAQ

预测用户可能问的问题,直接在产品页上回答。

比如:

这个产品和竞品 XX 有什么区别?
最小起订量是多少?
交货周期多长?

这些 FAQ 就是在"喂"AI 它需要的答案。

策略五:清除 AI 抓取的技术障碍

内容再好,AI 抓不到也白搭。

三个必须检查的技术点

1. Schema Markup(结构化数据标记)

Schema Markup 是一种代码,用来 明确告诉 AI 你的内容是什么。

不用它,AI 要"猜"你的内容类型。用了它,AI 能直接识别。

页面类型	Schema 类型	作用
产品页	Product	告诉 AI 产品名称、价格、评分
文章/博客	Article	告诉 AI 作者、发布时间、主题
FAQ 页面	FAQPage	告诉 AI 问题和答案的对应关系
操作指南	HowTo	告诉 AI 步骤顺序和所需材料

你不需要自己写代码。

大部分建站工具(WordPress、Shopify、Webflow)都有插件可以自动生成 Schema Markup。

2. 检查 Robots.txt 是否拦住了 AI

访问 你的域名/robots.txt。

如果看到这样的配置:

User-agent: GPTBotDisallow: /User-agent: ClaudeBotDisallow: /

这就是在拒绝 AI 爬虫。

改成:

User-agent: *Allow: /

或者至少允许主流 AI 爬虫:

User-agent: GPTBotAllow: /User-agent: ClaudeBotAllow: /User-agent: Google-ExtendedAllow: /

3. 确保核心内容在 HTML 源码里能看到

很多网站用 JavaScript 渲染内容。

页面上能看到,但 HTML 源码里没有。

AI 可能抓不到。

怎么检查?

打开产品页,按 Ctrl+U(Windows)或 Cmd+Option+U(Mac)查看源代码。

搜索你的核心内容。

如果能找到,说明 AI 能抓到。

如果找不到,让开发改成服务器端渲染(SSR)。

最后

AI 搜索时代,内容的组织方式 比内容本身更重要。

你不需要写得多,但你需要写得 清晰、结构化、可提取。

五个策略总结:

策略	核心要点	立即行动
开篇即答	第一段就给答案,不铺垫	检查核心文章,把答案提到第一段
副标题用问题	匹配用户搜索意图	把描述式标题改成问题式标题
建主题集群	覆盖话题的广度和深度	从写一篇比较文章开始
产品页加信息	让商业页面也能被引用	加产品说明、参数表格、FAQ
清除技术障碍	确保 AI 能顺利抓取	检查 robots.txt、Schema、HTML 源码

AI 不会主动找你,但你可以让 AI 更容易找到你。

这就是内容工程的核心。