2026年有哪些新兴的网络安全威胁？如何防护？

2025年，AI技术的迅猛发展已经重新定义了网络安全的边界，也让威胁的复杂性和多样性不断升级，网络犯罪分子正在寻找更先进的技术和模式发起新的活动。在此背景下，新兴网络威胁的数量不断增加，演变速度远超大多数网络安全防御体系的更新速度。本文梳理评估了2026年可能影响企业组织数字化发展的10种新兴网络安全威胁，其中也包括了一些目前已经存在但未来可能会变得更加严重的网络安全问题，同时对如何及时发现和妥善应对这些新威胁给出了相应的建议。

10大新兴网络安全威胁

以下是目前正在快速演变，并需要企业组织高度关注的 10 种网络安全新威胁：

1、AI驱动的复杂社会工程攻击

如今，AI技术已能够“亲自”编写诈骗攻击脚本。攻击者利用生成式人工智能，在联系目标前先构建其心理画像。在撰写钓鱼邮件时，AI系统会调整语气和发送时机，以贴合组织的内部文化。有些系统甚至被整合到聊天机器人或虚假帮助台中，持续活跃数周以获取信任。人工智能还会分析目标的回复，预测最有效的“触发词”，从而完成“社会工程操纵闭环”。这类针对性攻击以机器般的高速度实施社会工程学诈骗，且仿真度极高，足以绕过任何传统的常规检测模式。

2、“克隆人”的欺诈

深度伪造技术已渗透至企业数字化办公的多个领域。攻击者会利用窃取的会议录音和客户关系管理（CRM）系统中的语音数据，发起实时性深度伪造通话。借助实时生成渲染和情绪匹配模型等工具，他们能在Teams等会议中模拟公司高管的声音，甚至连呼吸节奏都惟妙惟肖。

这类诈骗通常发生在交易审批或危机应对等关键时刻，此时人们往往不会反复核实信息。一些狡猾的攻击团伙还会将伪造语音、视频与地理位置伪装技术结合，营造出 “在办公室” 或 “在现场” 的假象。

目前已有大量的企业用户反馈遭遇过深度伪造攻击：攻击者通过克隆语音和伪造账号，诱骗管理员分享权限，最终导致企业失去对一些关键业务系统和数据的控制。

3、大模型操纵与数据投毒

2026年，一些网络犯罪组织将不再直接攻击组织的业务系统，而是转向破坏训练系统的AI大模型。数据投毒就是一种常见的隐蔽“破坏者”。数据投毒是指在模型训练阶段，攻击者向训练数据集中注入恶意或有偏见的数据，从而使模型学习到错误的模式或偏见。当模型部署后，这些"毒素"会导致模型在特定情况下做出有利于攻击者的决策。

被投毒的数据可能导致欺诈过滤系统遗漏特定交易类型，或使图像识别工具错误分类敏感图像。

模型操纵则更为深入，攻击者通过利用模型更新接口，或注入对抗性样本（长期导致模型错误训练），来篡改模型的推理行为。最终，组织将得到一个 “选择性失效”的人工智能系统，甚至无法知晓威胁从何时开始出现。

4、抗量子加密技术缺陷利用

当前，已经有很多企业组织争相采用新型的“量子安全”加密技术，但在一些仓促部署的方案中留下很多安全漏洞。2025 年推出的很多抗量子加密创新工具，在实际部署前并未经过充分的安全性测试，攻击者可以利用密钥交换不匹配、随机数生成器缺陷，以及旧 RSA 系统与量子密码系统之间的集成漏洞发起攻击。

此外，传统密码系统与后量子系统之间的混合加密层也将是攻击者的主要目标，尤其是在金融和政府领域，因为这些领域的基础设施非常庞大，无法在短时间内完成全面升级。2026年，量子技术应用的漏洞利用威胁已经迫在眉睫。

5、软件供应链渗透攻击2.0版

新一代软件供应链漏洞攻击多始于自动化环节。攻击者会入侵构建系统或低可见度的容器仓库，大多数渗透行为在代码发布前就已完成。威胁执行者会注入恶意依赖项，而由于签名基础设施本身已被攻破，这些恶意依赖项能通过校验和验证。

这类攻击利用的是传统供应商风险审计常忽略的隐蔽供应链漏洞。一旦入侵成功，恶意负载会处于休眠状态，直至特定事件触发 —— 例如产品更新或集成请求。

这一波新型供应链攻击潜伏在你的软件与供应商的供应商之间，可潜伏数月之久，并利用供应链赖以高效运转的 “信任机制” 发起攻击。

6、物联网设备劫持攻击

物联网（IoT）系统已成为企业中应用广泛但安全性最薄弱的环节。如今，攻击者的攻击目标不再是单个摄像头或温度传感器，而是以控制数千台设备的物联网管理平台为目标。

一旦攻破 MQTT 代理（消息队列遥测传输代理）或物联网边缘网关，攻击者就能非法获得传感器和工业控制器的命令级访问权限。由于许多物联网设备仍带有硬编码凭证或不验证固件更新，因此攻击者很容易长期控制设备。

特别是在智慧城市和物流枢纽等应用场景中，攻击者能够串联利用物联网漏洞，从设备级控制渗透到运营网络，他们可能关闭传感器、提供虚假遥测数据，甚至重新路由自动化脚本。

7、新型多重勒索软件攻击

近年来勒索攻击席卷全球，几乎所有国家的政府、金融、教育、医疗、制造、交通、能源等行业均受到影响。而在勒索软件攻击的进化演进过程中，一个关键特征就是从单纯的支付赎金即可恢复被加密的数据，逐渐演变成窃取商业信息、非法销售数据、DDoS攻击等勒索方式结合的新模式，也被称为“多重勒索”。多种威胁方法加大了受害者的压力、迫使支付赎金，因为他们面临数据丢失、数据暴露和业务停运的风险。面对多重勒索攻击，企业的网络安全负责人须仔细考虑其组织内的所有漏洞，并优先考虑补丁管理和漏洞扫描工作，以保护系统和数据免受潜在的数据泄露威胁。

8、云配置错误导致的大规模数据泄露

在云原生时代，“快速部署、敏捷迭代” 是企业数字化转型的核心诉求。开发者追求“一键上线、即刻可用”，但这份便捷背后，也让配置错误成为引发组织大规模数据泄露的隐蔽“地雷”。而且，这类配置错误引发的数据泄露通常不会留下明显的日志记录，若未主动排查外围的泄露数字资产，企业可能永远无法知晓相关数据的泄露路径。统计发现，很多数据泄露都始于一个小小的疏忽，却能在几小时内演变成大规模安全事件。

9. 影子AI与内部威胁

传统内部威胁通常源于疏忽或缺乏监控。员工会搭建未经批准的软件即服务（SaaS）工具，或将个人设备连接到内部系统，形成安全团队无法察觉的 “影子 IT” 环境。而影子AI的泛滥，正在持续加剧组织的内部威胁态势。员工在未经监管的情况下使用生成式AI工具，并将企业敏感数据录入IT部门无法管控的系统。员工在使用ChatGPT、Claude等工具提升工作效率时，常常没意识到提交公司机密或客户数据可能带来的风险。一项最新调查显示，近半数（46%）受访者表示对影子AI “极度担忧”，90%的人将隐私信息泄露列为首要关注方向。

10. 暗网中的网络犯罪即服务（CAAS）

网络犯罪已转向 “订阅制”：完整攻击流程被包装成月度服务，包含钓鱼工具包、勒索软件生成器、访问代理、洗钱服务等，攻击者无需写代码就能发起复杂攻击。

甚至可通过 “凭证供应商” 购买企业VPN、云控制台权限，多数的暗网犯罪服务平台还配置了 AI 支持机器人，协助软件系统设置和勒索谈判。2026年，这种“专业化”的犯罪服务，会让网络攻击的成本更低、更难追踪。

快速识别威胁的 7个步骤

组织在面对上述新兴网络安全威胁时，实现早期检测至关重要。威胁信号始终存在，只是容易被日常运营工作的混乱所掩盖。以下7 个关键步骤措施能够帮助组织更早地识别发现威胁：

1、监控行为模式，检测异常活动

重点关注一些变化而非稳定的行为因素。当威胁全面爆发前，通常会先出现一些异常行为，例如异常登录或陌生设备连接。因此要以实时动态数据为参考进行用户行为分析，而非定期审查静态报告。

关键任务：

为每个行为角色建立30天周期的登录、数据传输和权限使用基线。

标记异常的行为活动，例如管理员登录后立即访问人力资源文件或财务数据等。

利用用户与实体行为分析（UEBA）或安全信息与事件管理（SIEM）关联分析，实现跨时区和设备的异常追踪与监测。
每日审查偏差报告，而非按月审查。

2、追踪暗网情报，获取早期数据泄露的信号

在企业内部实际检测到安全威胁前，部分组织数据往往已在暗网泄露。监控暗网渠道能帮助企业提供威胁情报源无法覆盖的早期预警窗口。关键在于实现外部资产扫描自动化，并将结果直接整合到组织的威胁响应流程中。

关键任务：

部署暗网监控平台，追踪与企业域名、代码仓库等相关的关键性资产内容。

配置威胁情报源，标记与企业邮箱关联的凭证对应（邮箱 + 密码）。

建立 24 小时的追踪流程，包括：验证→事件响应（IR）工单→强制密码重置。

追踪同一攻击者的重复性威胁信息，这通常意味着攻击仍在持续。

3、开展钓鱼攻击模拟演练，识别薄弱环节

钓鱼攻击仍将是2026年最常见的初始攻击方式，而模拟测试则是一种非常有效的主动威胁防护工具。定期开展内部钓鱼模拟演练能反映组织在真实攻击场景下的反应能力。一旦发生此类情况，不仅客户信息会面临风险，一次误点击还可能导致企业内部系统被入侵或敏感客户数据曝光。

关键任务：

结合当前攻击趋势（发票诈骗、多因素认证疲劳、Slack 仿冒）等开展突击钓鱼攻击模拟测试。
记录点击时间戳、报告时间和安全运营中心（SOC）响应的升级路径。
标记忽略或删除模拟钓鱼邮件而不报告的用户，这属于 “隐性失效”。
48 小时内利用测试结果更新邮件网关规则和安全意识培训内容。

4、持续扫描系统，寻找漏洞线索

静态漏洞扫描已无法满足对新兴威胁的监测需求。目前，威胁行为者会在漏洞披露后的几小时内快速利用它们，因此组织的安全可见性窗口必须是 “全天候” 的。对重要的业务系统进行持续漏洞扫描，能帮助组织在弱配置和未打补丁资产出现时立即发现，而非被攻击利用后才察觉。

关键任务：

将漏洞扫描器直接接入CI/CD流水线，一旦发现已知常见漏洞和暴露（CVE）时立即终止相应流程。
每次操作系统或库更新后，触发差异扫描而非全量扫描。
将扫描结果与资产清单交叉比对，确认实际暴露的资产。
利用漏洞评分，优先处理已被武器化利用的漏洞威胁。
整合威胁情报利用信息，优先处理当前在野外被活跃利用的漏洞。

5. 分析端点数据，发现隐蔽入侵

在全面入侵爆发前，端点设备上的数据通常能够暴露出攻击者的行为模式。命令行历史、父子进程树和异常动态链接库（DLL）加载等，都是攻击者经常采用的持久潜伏手段，因此，不要被动等待EDR发出攻击事件警报，而是应该主动分析对终端设备的遥测数据，发现隐蔽入侵活动。

关键任务：

定期收集所有端点设备的 PowerShell、Windows 管理规范（WMI）和脚本执行日志。
定期排查不常见的父子进程组合（例如 Excel 启动命令提示符cmd.exe）。
将端点域名系统（DNS）查询与威胁情报中的已知命令与控制（C2）域名比对。
将 EDR 遥测数据归档至少 90 天，许多攻击者会在初步清理后再次发起攻击。

6. 审计访问日志，捕捉可疑身份

大多数攻击威胁都隐藏在合法凭证背后。一个高效的检测线索是“模式偏移”，即某人的访问行为偏离常规。日志分析应聚焦偏移的行为而非机械核对访问清单。

关键任务：

定期生成管理员登录、多因素认证（MFA）失败和角色变更的差异报告。
为 “不可能访问” 场景设置警报，例如同一用户在一小时内从两个不同地区登录。
将权限提升事件与近期工单请求交叉比对，获取上下文信息。
账号闲置一定时间后应自动禁用。

7. 利用AI分析，标记异常网络行为

为新一代人工智能分析工具提供清洁且关联的数据，其优势将会充分显现。AI能发现人工审查难以察觉的时间异常和多向量异常，但前提是需持续优化模型。

关键任务：

将企业网络流量数据、端点日志和身份事件整合统一。
利用企业已确认的安全事件，定期重新训练检测模型，提升准确性。
分析师手动审查 “低置信度” 异常，一些新的攻击战术、技术和程序（TTPs）往往隐藏于此。
记录误报模式以优化阈值，而非简单禁用频繁报警的规则。

降低威胁风险的8 个实用策略

及时识别新兴网络安全威胁只是对其防护的第一步，快速阻断并清除威胁影响才是降低风险的关键。以下8 个实用防御策略能够帮助企业阻止新兴威胁风险升级蔓延：

1、采用零信任安全框架

零信任的核心理念很简单，就是对所有对象都需持续验证。当攻击者入侵时，这种安全框架能有效阻止其横向移动，因为访问权限并非永久有效，而是每次都需重新验证。

实施方法：

梳理关键数据流，在每个节点应用最小权限原则。
采用基于身份的分段，而非依赖传统网络区域划分。
部署持续验证工具，在会话期间重新验证用户身份。
监控东西向流量（内部网络中不同区域间的流量），实时捕捉违反策略的行为。

2、强制启用多因素认证

多因素认证（MFA）能为攻击者设置难以快速突破的障碍，尤其是当 MFA 覆盖所有访问点时，包括 VPN、云控制台、特权工具和管理员面板。实际运营中，遗漏任何一个薄弱环节（例如旧的 SSH 网关），都可能导致整个防御体系被攻破。

实施方法：

全局强制启用 MFA，管理层或 “临时” 登录也不例外。
采用抗钓鱼 MFA 方式，如 FIDO2 密钥或硬件令牌。
集成自适应 MFA，当检测到高风险位置或新设备时，触发额外验证步骤。
将 MFA 日志与 SIEM 警报关联，检测令牌复用或疲劳攻击。

3、自动更新及时修复漏洞

攻击者会在数天甚至数小时内将新的安全漏洞武器化。如果组织的补丁更新仍依赖人工审查，那么就会永远在应对 “昨天的威胁”。自动化能缩小威胁暴露窗口，并确保防护流程可预测。

实施方法：

通过 Ansible 或 Windows 服务器更新服务（WSUS）等编排工具，实现操作系统和应用程序补丁的自动化部署。
优先修复当前在野外被利用的漏洞，而非仅关注高分漏洞。
维护 “补丁日历”，追踪各系统的更新速度和失败情况。
在推送至生产环境前，先在隔离环境中测试更新。

4、采用量子安全算法加密敏感数据

量子计算对网络安全的实际影响已日益临近，而传统加密技术无法抵御量子攻击。组织现在就应采用量子安全算法加密敏感数据，避免未来陷入被动补救应急的困境。

实施方法：

开始启动将密钥管理系统迁移至格基密码学或哈希基密码学。
采用混合加密方案，结合传统算法与量子安全算法。
审计现有加密层，检查算法时效性和密钥长度合规性。
记录加密技术的应用位置，为后续全面升级铺路。

5、划分网络分段，遏制潜在漏洞扩散

扁平化网络对攻击者而言如同 “礼物”，一旦入侵，就能访问所有资源。网络分段能打破这种攻击连锁反应，通过隔离不同网络环境，确保一个区域的漏洞威胁不会扩散到其他区域。

实施方法：

按敏感度划分内部网络基础设施，例如用户访问区、生产区和管理员区。
利用防火墙和微分段工具，执行严格的通信规则。
部署跳板机（jump server）供管理员访问，而非直接登录目标系统。
通过模拟漏洞测试，持续验证分段效果。

6、强化云安全态势，实施严格的配置管控

云配置错误导致的数据泄露，比漏洞利用更为常见。大多数配置错误源于微小的设置失误，例如开放存储、过度宽松的 IAM 角色，以及未修改默认加密等。强大的云安全态势管理工具能有效封堵这些漏洞。

实施方法：

利用云安全态势管理（CSPM）工具，实时扫描配置错误。
对 IAM 角色强制应用最小权限原则，并为临时访问设置自动过期。
应用资源策略，默认拒绝公共访问。
持续验证云应用的合规性。

7、持续开展员工安全意识培训

即便拥有最先进的网络工具，若员工持续点击恶意链接，组织整体的安全体系仍会失效。因此要持续培训能培养员工的安全直觉，帮助他们识别钓鱼线索、验证异常请求，并更快上报可疑情况，这是一种文化转变。

实施方法：

定期开展面向所有员工的网络安全培训，聚焦当前威胁趋势。
结合真实钓鱼模拟，并在测试后进行复盘讲解。
追踪个人风险评分，为高风险角色定制培训内容。
表彰主动上报可疑情况的员工，让积极防御成为常态。

8、开展实战化攻防演练

一份书面计划往往会在真实的危机中崩溃。定期且贴近真实场景的实战化攻防演练活动，能帮助安全团队在压力下更快、更冷静地应对。这些演练能在攻击者发现前，提前暴露防御体系的薄弱环节。

实施方法：

定期开展全面的桌面推演和实战演练。
纳入法律、公关和高管团队。
准确度量、记录、优化威胁检测时间、遏制时间和沟通延迟。
每次演练后，根据发现的实际安全漏洞更新事件响应文档。