AI 搜索对传统 SEO 有什么影响?该怎么做?

GEO vs. SEO:数字营销指南
搜索正在发生巨变,并且变化速度非常快。
SEO(Search Engine Optimization,搜索引擎优化)帮助你的内容在 Google 搜索结果中排名更高。
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)则帮助你的内容在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等 AI 工具的回答中被提及或引用。
阅读完本指南,你将了解 GEO 与 SEO 的区别与重叠之处,以及如何同时优化两者。
此外,你还可以使用这份清晰的 GEO 优化检查清单(文中提供链接)立即上手实践。
什么是搜索引擎优化(SEO)?
SEO 是改进网站以提升其在搜索结果中排名并驱动有机(非付费)流量的过程。
典型 SEO 技术包括:
- 关键词研究
- 内部链接
- 页面优化
- Schema 标记
- 获取外链(让其他网站链接到你)
什么是生成式引擎优化(GEO)?
GEO 是提高你的网站被 LLM(如 Google AI Overviews、ChatGPT 等)引用和提及概率的一种优化方式。
优化 GEO 的方法包括:
- 使用准确、简洁的语言
- 将内容结构化,使 AI 更易解析与总结
- 发布可靠、有权威性的内容,让可信来源愿意引用
- 使用 Schema 等可被 AI 读取的格式(例如避免关键内容仅通过 JavaScript 渲染)
为什么 GEO 很重要?
传统 SEO 帮助你的内容“出现”。GEO 帮助你的内容“被推荐”。
例如:当用户搜索“100 美元以下最佳无绳螺丝刀”时,Google 会展示产品列表,这时 SEO 决定你是否出现在列表中。
但当用户问 AI 工具同样的问题时,它给出的却是“推荐”。GEO 则帮助你的产品成为“被推荐的选项”。
此外,Google 也正逐渐扩大 AI 回答覆盖范围。
Semrush 的研究(基于 1000 万+关键词)显示:2025 年 3 月已有 13.14% 的搜索查询会触发 AI Overviews,比 1 月的 6.49% 翻倍增长。
如果你的内容没出现在 AI 回答中,用户就更难看到你。
SEO vs GEO:相似之处
SEO 与 GEO 都强调高质量、结构清晰、具权威性的内容。
两者重叠点包括:
- 高质量内容至关重要
- 结构化内容更易被引用(标题、表格、项目符号、FAQ)
- 主题权威性(Topical Authority)提升搜索与 LLM 可见度
- 原创数据对 SEO 外链与 GEO 引用都有帮助
- 明确、简洁的回答表现最好
如果你已经擅长 SEO 内容创作,那么你已经完成了 GEO 的一半。
SEO vs GEO:差异
SEO 和 GEO 的核心差别在于内容呈现方式与成功指标。
| 分类 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 搜索输出 | 搜索结果页(SERP)排名列表 | AI 生成的文本回答 |
| 搜索类型 | Google、Bing 等传统搜索引擎 | ChatGPT、Perplexity、Gemini 等生成式搜索 |
| 查询形式 | 关键词 | 对话式提示(Prompt) |
| 优化目标 | 更高的搜索排名 | 在 AI 回答中被包含或引用 |
| 内容呈现 | 用户点击进入你的页面 | AI 在回答中总结你的内容 |
| 衡量指标 | 流量、排名、点击率等 | 被引用次数、品牌提及、AI 中的市场份额 |
| 内容更新频率 | Evergreen 内容可持续排名 | 内容需要持续新鲜与可信才能继续被引用 |
输入信号:关键词 vs 提示语
SEO 起始于关键词。GEO 起始于提示语(Prompt)。
SEO 重视关键词在标题、Meta、正文等位置的布局。
GEO 则更重视:
- 内容是否完整回答一个问题
- FAQ 区块
- 用户可能会问的问题子标题(如“什么是 GEO?”)
排名方式:SERP vs AI 生成回答
SEO 依赖 Google 的算法进行排名。GEO 则依赖 LLM 对内容的理解、总结与引用。
为了让内容被 LLM 采纳,它必须:
- 在网络中被提及
- 准确且脱离上下文仍能独立理解
- 经常更新
关键指标:传统 SEO vs AI 可见度指标
SEO 的传统指标包括:
- 有机流量
- 关键词排名
- 点击率
- 跳出率
- 搜索带来的转化
GEO 的新指标包括:
- AI 工具中的引用频率
- AI 回答中的品牌/产品提及
- Share of Voice(在 AI 工具中的曝光占比)
GEO 优化清单
GEO 内容优化应关注:
✔ 内容质量
- 用自然语言回答明确问题
- 内容清晰、简洁
- 信息可信且最新
- 展现深度主题专家能力
✔ 结构与格式
- 使用项目符号、列表、表格
- 添加 FAQ
- 在重要段落顶部提供总结或定义
✔ 可信度与可引用性
LLMs 会参考:
- Wikidata
- Crunchbase
- 其他权威外部来源
因此,“站外一致性”也非常重要。
✔ 监控
- 跟踪 AI 工具中的引用
- 观察竞争对手在哪些地方被引用而你没有
- 获得可执行建议
审计:SEO vs GEO 结果如何不同?
以“最佳 CRM 工具”为例:
- Google SERP:Salesforce、HubSpot、Zoho、Pipedrive
- Perplexity:引用多个来源,推荐 Zoho
- ChatGPT:以表格形式总结(不引用来源),推荐 HubSpot、Salesforce、Zoho
- Gemini:结构较弱,但唯一提及 Microsoft Dynamics 365
关键结论:GEO 是“平台特定”的
不同 AI 的风格差异巨大:
- ChatGPT:综合总结但不展示引用
- Perplexity:强调透明引用
- Google AI Overviews:与精选摘要类似
- Gemini:引用较少但更靠近 Google 的排序逻辑
为了 GEO 成功,你必须针对不同平台调整内容。
开始优化 GEO
未来的搜索不仅是“被搜索到”,而是“被信任、被引用、被推荐”。
生成式引擎正在改变答案的呈现方式。成功的品牌将结合 SEO 基础与 GEO 策略。
本文内容仅供参考,不构成任何专业建议。使用本文提供的信息时,请自行判断并承担相应风险。



