AI的出现对搜索有什么影响？

过去20年，搜索领域经历了数次变革性的代际跃迁。

从2001年中国初代自研的网页搜索引擎上线，填补中文搜索空白，到2019年，ERNIE语义模型在搜索上线，用户可以用自然语言、甚至口语化的问题来发起搜索，中文搜索的每一次技术迭代与功能升级，本质都是对用户需求的精准呼应与深度满足。

如果说早期的搜索是帮人在信息海洋中“捞针”，依靠关键词匹配实现从无到有的信息触达，那么如今的搜索早已超越了单纯的信息检索范畴，成为连接人、信息与服务的核心纽带。

AI时代，当下用户的搜索需求正在发生质的变化，更多此前没有被用户所表达的需求正在被释放出来。无论是规划一场旅行，还是构思一条创意内容，人们希望通过一次搜索就能获取完整结果。

显然，传统搜索“只给原料不给成品”的碎片式供给，已无法匹配用户的整体性需求。

在大模型技术全面渗透的当下，11月13日，百度宣布重塑搜索系统，正式发布“百度猎户座”AI引擎。其作为搜索背后的超级大脑，通过对信息、工具、富媒体内容、服务的统一链接与深度融合，正重新定义AI时代的搜索。这一变革也直接将搜索行业推向了转型临界点，一场全新的范式革命已然到来。

搜索行业重塑

今年7月，百度搜索团队在一篇已发表的《Towards AI Search Paradigm》论文中，首次系统阐述了完整的AI搜索概念和核心算法架构，以及如何在亿级日活用户规模的搜索场景中落地实践。

这篇论文的价值不仅在于技术层面的突破，更在于精准点出传统搜索在AI时代的核心瓶颈——缺乏复杂推理与任务闭环能力。比如传统RAG技术虽然可以回答“汉武帝和凯撒大帝的年龄”这类单一事实查询，但面对 “汉武帝和凯撒大帝谁的年龄更大，大几岁？” 这类问题时便难以应对。

现实中的痛点更为突出。有用户搜索“北京亲子露营”，在传统搜索引擎中翻10页链接，才从旅游攻略网站找到营地推荐，还要分别在气象APP和OTA平台查询天气、对比价格，最后还要在地图软件中规划路线，整个过程耗时近2小时，最终却因信息差导致推荐营地临时关闭，白白浪费了前期准备时间。

类似的例子还有很多，核心桎梏是传统搜索以“信息为中心”而非“用户为中心”，因此“信息整合—逻辑推理—得出结论”的全过程不得不由用户手动完成，越是复杂需求场景就越低效。

这也是为什么，越来越多的用户悄然无声地改变了他们的搜索方式。Reddit在一篇报告中指出，越来越多消费者通过评论区、社区帖子、UGC视频来“确认”自己的选择，而不是通过搜索引擎的结果来决策。

也就是说，搜索如果还停留在冷冰冰的“信息检索”，终将会被用户彻底抛弃。

而用户想要的，是一站式搞定，是输入需求即可获得整合结果与直接可用的服务，这恰恰是传统搜索的能力盲区。正因如此，百度搜索团队认为，重塑搜索，第一是重塑底层系统，把搜索引擎变成AI引擎；第二，重塑产品交互，让机器开始像「人」一样听人话、办人事、有人味；第三，重塑搜索的边界，实现从 “找内容” 到 “创内容” 的飞跃。

现在，当用户打开百度APP，搜索不再仅呈现一条条链接，而是用图片、视频、直播等富媒体形态来直接满足实际需求。对中文搜索赛道，这种从“信息检索”到“任务解决+内容创造”的范式迁移，已成为不可逆的必然趋势。

与此同时，行业变革的需求在企业端更为迫切。多数企业正面临“AI是风口，但飞不起来”的焦虑。因为搭建AI应用要做模型、找资源、接服务，仅技术团队就要几十人，成本高到多数中小企业难以承受。

事实上，企业真正需要的并不是零散的AI技术模块，而是开箱即用的全栈能力和快速适配自身场景的AI应用。这一未被满足的需求，也形成了巨大市场，等着行来弥补业缺口。

搜索如何更懂用户

2023年，百度创始人李彦宏宣布百度要做“第一个把所有产品都用AI重构的公司”，而第一批重构的产品就是搜索。两年后，完成重构的AI搜索系统在2025百度世界大会上亮相，定名“百度猎户座”。

百度猎户座是一套基于多智能体框架的AI 底层系统，它可以调用AI API，MCP生态等资源，让搜索具备规划与执行的能力，可以完成更复杂的交付任务。

从“找信息”到“完成任务”，这是AI带给百度搜索的质变，也代表了下一代搜索的方向。“我们用AI重构搜索结果页，这不是简单地在搜索结果中插入AI摘要，而是把搜索从以文字内容和链接为主的互联网应用，转化为以图片视频等富媒体内容为主的AI应用。”

以北京深秋带娃出游为例，传统搜索模式下，用户需要先后输入“北京深秋赏秋景点”“适合带娃的公园”“周末北京天气”“门票预订”等多个关键词，在不同链接间反复跳转。而有了“百度猎户座”，用户只需输入“周末带5岁孩子去北京赏秋，不要人太多，有亲子设施”这一模糊需求，系统就能通过多智能体协作完成整个流程。

首先，百度搜索文心助手会启动理解规划能力，需求规划 agent将模糊需求拆解为景点筛选、路线规划、配套服务、出行保障等；随后，大模型的组织生成Agent基于百度百科、旅游数据及用户真实评价，生成类似“颐和园+杨梅竹斜街+近郊黄花城水长城”的组合清单，同时标注出各景点的“亲子友好指数”和“实时人流密度”；最后，如需预订门票、酒店时，MCP已打通相关服务，可在景点介绍页直接触发购票操作，无需切换APP。

此外，猎户座新增的记忆系统会记录用户的自驾偏好、带娃需求等个性化信息，生成专属推荐；富媒体组织能力还会自动匹配颐和园秋景图、游客实拍视频，用“文本讲逻辑+音视频传感受”的方式带来沉浸式体验；行程结束后，用户还能通过AIGC新功能变身创作者，任务交付模块可将出游攻略一键转为短视频，实现从“消费者到创作者”的转变。

除了重构搜索结果，搜索边界也得到了进一步拓展。曾经的搜索等同于从已有的内容空间里查找和匹配，而生成式大模型冲破了这一边界。AIGC模型与工具的蓬勃发展为普通人的内容创作提供了可能。搜索的过程本身也是收集素材的过程、激发灵感的过程，再向前迈出一步便是内容的创作。

今天的百度搜索已经搭载了丰富的内容创作的能力和入口，用户可以在搜索的过程中或者基于搜索结果创作图片、视频、音乐、数字人甚至漫剧等等多种模态的内容。

李彦宏坦言，百度搜索的AI重构，从一开始就不是“从从容容、游刃有余”的，期间也历经纠结和挣扎。“但今天看来，百度还是全球所有搜索引擎当中AI化改造最激进的。”

AI时代的“水电煤”？

在此次百度世界大会上，百度搜索宣布将百度猎户座全面开放，企业和开发者只需简单接入，即可调用百度猎户座的原生能力，快速打造专属AI应用。

纵观全球，其他搜索引擎要么不提供底层系统能力和搜索技术的开放服务，要么就特别的贵。对百度搜索而言，通过把最前沿的搜索技术和前沿AI能力开放出来，有助于构建“用户-企业-生态”的价值闭环。

生态价值方面，百度搜索目前已接入超3.5万MCP服务，涵盖地图、票务、酒店、电商等领域，通过大模型的规划调度，企业能快速实现“搜索结果触发交易”的闭环。

可以说，百度猎户座的全面开放，不仅是百度搜索的自我革新，更在深刻重塑AI搜索的竞争格局。

过去，搜索行业的竞争核心是用户数、搜索量等规模指标，如今比拼的关键变成了技术开放程度、生态伙伴数量和应用创新能力。而“百度猎户座”的全栈开放能力恰恰能构建起独特的优势壁垒，不再是单一企业的流量争夺，而是与加入生态的企业、开发者形成共赢格局，这彻底改变了行业的竞争逻辑。

竞争逻辑的转变，必然会催生一批AI原生应用的爆发。特别是手机厂商AI助手。截至目前，百度已经和三星、荣耀、vivo等主流厂商展开合作，为其AI助手提供底层能力。另有625家厂商通过百度智能云接入搜索API，其在AI领域构建的行业技术底座，影响力正逐步加强。

在催生AI原生应用爆发的同时，百度搜索自身也完成了从“赋能自身”到“赋能千行百业”的关键跨越。这一过程的核心，是百度搜索将25年积淀的搜索技术与AI能力，转化为全行业可复用的“水电煤”，这种技术普惠不仅受益于B端企业，从底层推动着各行业的数字化转型，与此同时，百度也不再以互联网巨头自居，而是向AI时代基础设施提供商的身份前行。